Softver · Austrija · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Ključne činjenice
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Detaljna analiza
COISS je startup iz Linza u Austriji koji tvrtkama za preradu drva (pilanama, stolarijama, tesarskim radionicama) pomaže da svoje stare strojeve učine 'pametnima' bez potrebe za zamjenom. Mnoge od tih tvrtki i dalje pogone strojeve stare 20 do 30 godina, uz bok modernoj opremi, bez ikakvog uvida u to radi li stroj, stoji li neiskorišten ili se možda tiho pregrijava i time postaje požarni rizik. Umjesto da tvrtke tjera na kupnju nove opreme ili preinaku električnih instalacija, COISS na postojeći stroj jednostavno postavlja mali senzor koji ne zadire u sam uređaj. Ugradnja traje svega nekoliko minuta. Senzor podatke šalje putem WiFi-ja na nadzornu ploču (dashboard) koja prikazuje radi li stroj, koliko je produktivan i gdje dolazi do zastoja. S vremenom je COISS proširio funkcionalnost senzora i na praćenje vibracija, vlage, temperature i potrošnje energije. Značajka mjerenja temperature posebno je važna jer pregrijavanje strojeva ili skladišnih prostora može uzrokovati požare u drvnoj industriji -- pojedina osiguravajuća društva već sada nude niže premije klijentima koji koriste COISS senzore kao sigurnosnu mjeru. Tvrtku su u veljači 2024. osnovali Marco Kner i Manuel Rohrauer, koji su se, prema navodima, udružili nakon zajedničkog iskustva s insolventnošću ranijeg poslovnog pothvata. Tvrtku su financirali bez vanjskih ulagača, iz vlastitih sredstava. Konkretan primjer klijenta je Rohol, proizvođač furnira, koji koristi deset COISS senzora za nadzor preše za furnir, skladišta, ventilatora, ormara s litij-baterijama i potrošnje energije. COISS danas navodi više od 100 provedenih projekata u drvnoj industriji, a 2025. osvojio je glavnu nagradu na startup natjecanju i2b. Poslovni model je jednostavan i lako prihvatljiv: umjesto kupnje novog stroja, postojeći se dogradi senzorom. To košta otprilike 12.000 do 50.000 eura, u odnosu na potencijalno stotine tisuća eura koliko bi stajala nova oprema. Klijenti mogu birati pretplatu (od 180 eura mjesečno) ili jednokratnu kupnju sustava bez daljnjih troškova. COISS je uveo i AI asistenta za prepoznavanje obrazaca te softver za proizvodnju namijenjen preradi drva. Ono što ovu ideju čini zanimljivom u edukativnom smislu nije toliko sama senzorska tehnologija, koliko temeljno načelo: 'dogradi umjesto da zamijeniš'. Ta bi se ideja teoretski mogla primijeniti na mnoge druge industrije sa starom opremom -- pekare, praonice, poljoprivrednu mehanizaciju, sustave grijanja, pumpe, rashladne uređaje, dizala ili radionice -- iako se sam COISS trenutno fokusira isključivo na drvnu industriju u njemačkom govornom području (DACH regija).
Priča osnivača
Osnivači su razvili senzor koji se nenametljivo pričvršćuje na postojeće stare strojeve i putem WiFi-ja šalje podatke na nadzornu ploču, omogućujući tvrtkama digitalizaciju praćenja proizvodnje bez zamjene strojeva ili preinake električnih instalacija.
Trigger: Prema izvornom materijalu, osnivači su se udružili nakon što su zajedno prošli kroz insolventnost ('gemeinsame Insolvenz').
Problem
7/10
Tvrtke za preradu drva poput pilana, stolarija i proizvođača furnira često rade sa starim strojevima (ponekad starima 20 do 30 godina) uz bok modernoj opremi. Ti stari strojevi obično nemaju digitalno sučelje, pa tvrtke ne mogu pouzdano znati radi li stroj ili miruje, koliko je produktivan i gdje dolazi do zastoja. Uz to, pregrijavanje strojeva ili skladišnih prostora (uključujući ormare s litij-baterijama) može predstavljati stvaran požarni rizik koji bez nadzora ostaje neotkriven.
Rješenje
7/10
COISS nudi nenametljiv senzor koji se jednostavno postavlja na postojeći stroj u manje od dvije minute, bez ikakvog ožičenja ili integracije u upravljački sustav stroja. Senzor putem WiFi-ja šalje podatke na oblak-nadzornu ploču, prateći radi li stroj ili miruje, njegovu produktivnost, vibracije, vlagu, potrošnju energije i temperaturu. Upozorenja se aktiviraju kada se prekorače postavljeni pragovi (npr. pregrijavanje). Tvrtka je u međuvremenu dodala softver za proizvodnju, dodatke za nadzor energije te AI asistenta za prepoznavanje obrazaca, uz model naplate putem pretplate ili jednokratne kupnje.
Spremnost kupaca na plaćanje
8/10
Dogradnja COISS senzorima košta samo djelić onoga što bi koštala zamjena stare opreme (otprilike 12.000-50.000 eura naspram potencijalno stotine tisuća eura za novu opremu), a pritom rješava stvarne operativne probleme: nejasnu iskorištenost strojeva, zastoje i požarni rizik. Aspekt prevencije požara dodatno povećava vrijednost jer pojedina osiguravajuća društva već sada nude niže premije tvrtkama koje koriste senzore. (Nude se i pretplata (Subscription) i jednokratna kupnja (One-time purchase), ovisno o preferencijama klijenta.)
Konkurencija
4/10
U izvornom materijalu nisu navedeni konkretni konkurenti, što upućuje na još slabo popunjenu nišu u DACH sektoru drvne industrije. Ulazak na tržište ipak zahtijeva razvoj hardvera (senzorika, baterija, WiFi), funkcionalan cloud/dashboard softver, poznavanje branše (obrada drva) te povjerenje kupaca i osiguravajućih društava. Osnovna tehnologija (senzor + nadzorna ploča) u načelu je moguće replicirati, pa su dugoročno zamislivi i imitatori iz IoT sektora.
Veličina tržišta
6/10
Podaci o veličini temelje se na opisanom fokusu na pilane/obrađivače drva u DACH regiji te izričitoj izjavi da bi se temeljni poslovni princip mogao prenijeti na druge industrije. Konkretne veličine tržišta u eurima ili broju kupaca izvan spomenutih '100+ projekata' nisu navedene.
Poslovni model
Pretplata: model pretplate od 180 €/mjesečno, Jednokratna prodaja: opcija kupnje bez tekućih troškova, Konzalting/dodatne usluge: proizvodni softver i dodaci za energetski monitoring (od oko 3.000 €), Potencijalno buduće licenciranje retrofit principa u drugim industrijama (u izvornom materijalu spomenuto samo kao ideja, ne kao aktivno poslovno područje) -- Nije vidljivo iz izvornog materijala. Nisu navedeni konkretni podaci o troškovima ili maržama za sam COISS; jedino su brojčano navedeni troškovi retrofita za kupce (12.000–50.000 €) u usporedbi s novim strojevima (nekoliko stotina tisuća eura).
Zaštita od kopiranja (Moat)
4/10
Osnovna tehnologija - WiFi senzor koji očitava vibracije, temperaturu, vlažnost i potrošnju energije - nije patentirana i koristi prilično standardne IoT komponente, pa bi je tehnički mogao kopirati konkurent s dovoljno resursa. Stvarna zaštita dolazi iz mekših faktora: dubokog znanja o tome kako izvesti retrofit na vrlo starim strojevima različitih marki bez diranja njihove elektronike, ranog vodstva u povjerenju industrije i studijama slučaja, te sve šireg softverskog/AI sloja izgrađenog na vrhu. Ovo je umjerena, ne izrazito jaka zaštita - ona usporava imitatore, ali ih ne blokira potpuno.
Skalabilnost
7/10
Već je spomenut AI asistent za prepoznavanje obrazaca i uzbunjivanje, što ukazuje na sve veću automatizaciju obrade podataka; sama instalacija ipak ostaje ručni, iako vrlo kratak korak.
Neprimijećeno vrijeme razvoja
12-24 mjeseca -- COISS kombinira gotove IoT komponente (WiFi senzore koji očitavaju vibracije, temperaturu, vlažnost i potrošnju energije) sa softverom za nadzorne ploče - ništa od toga ne zahtijeva tajnu proizvodnju niti godine razvoja. Manji tim bi mogao tiho izgraditi i pilotirati prvu verziju tijekom godinu ili dvije, pogotovo jer ciljani kupci (pilane, stolarije) nisu tehnološki napredni korisnici koji razmjenjuju informacije s konkurencijom. Nakon što stvarne studije slučaja (poput Rohol) i nagrade (i2b 2025) postanu javne, veći igrači u industrijskom IoT sektoru ili konkurenti mogli bi relativno brzo primijetiti i kopirati koncept.
Potrebne vještine osnivača
Vrijeme do prvog prihoda
Vrijeme do profitabilnosti
Može li se pokrenuti s nepunim radnim vremenom?
Budući izgledi
Nadogradnja starih strojeva nenametljivim IoT senzorima rješava strukturni problem (zastarjeli strojni park u obradi drva), a ne kratkoročni trend. Temeljno načelo 'retrofit umjesto zamjene' u izvornom materijalu opisano je kao prenosivo na mnoge druge industrije (pekare, praonice, poljoprivreda, sustavi grijanja, pumpe, hlađenje, dizala), što upućuje na dugoročni tržišni potencijal izvan trenutnog fokusa na drvnu industriju. Tehnološki rizik je umjeren: pristup senzor/nadzorna ploča relativno je jednostavan i mogli bi ga replicirati konkurenti ili sami proizvođači strojeva koji s vremenom ugrade nativnu povezivost. Trenutno je COISS namjerno suzio fokus na obradu drva u DACH regiji, pa je širi dugoročni trend za sada više izražena prilika nego dokazan poslovni model primjenjiv u više industrija.
AI rizik
Iz izvornog materijala nije vidljivo da bi AI mogao zamijeniti osnovnu djelatnost, jer vrijednost leži u fizičkom senzorskom hardveru, montaži i prikupljanju podataka s inače 'nijemih' strojeva — za to je potrebna fizička nadogradnja koju AI sam po sebi ne može izvesti. Izvan spomenutog AI asistenta u izvornom materijalu nema dodatnih naznaka; razumna procjena bila bi daljnje širenje značajki prediktivnog održavanja i detekcije anomalija temeljenih na AI-ju na postojećim senzorskim podacima, no ovo je zaključak, a ne izravno navedena činjenica.
Ideje za poboljšanje
- New products: Proširiti koncept 'retrofit umjesto zamjene' senzora na druge industrije koje se teoretski spominju kao primjenjive, poput pekara, praonica, poljoprivrede, sustava grijanja, pumpi, sustava hlađenja, dizala i radionica.
- Technology: Dodatno razviti AI asistenta kako bi pružao prediktivna upozorenja o održavanju na temelju obrazaca u podacima o vibracijama, temperaturi, vlažnosti i potrošnji energije, smanjujući neplanirane zastoje kod klijenata.
- Pricing: Izgraditi jača partnerstva s osiguravajućim kućama, budući da neki osiguravatelji već nagrađuju senzore za temperaturu/rizik od požara nižim premijama; formaliziranje ovoga u zajedničku ponudu moglo bi postati zaseban kanal prihoda i marketinga.
- Pricing: Ponuditi stupnjevane ulazne pakete za nadzor energije (koji već počinju od oko 3.000 eura) kao jeftinu ulaznu točku za nadogradnju klijenata na puni paket senzora i softvera.
- Internationalization: Istražiti širenje izvan DACH regije na druge europske zemlje sa značajnom industrijom prerade drva, oslanjajući se na pobjedu na natjecanju i2b te postojeći portfelj od preko 100 projekata kao pokazatelje kredibiliteta.
SWOT analiza
Snage
- - Rješava konkretan, svakodnevni problem tvrtki koje se bave preradom drva: ne znaju je li stari stroj u pogonu, miruje ili se pregrijava.
- - Instalacija traje svega par minuta i ne zahtijeva prespajanje niti integraciju u upravljačku jedinicu stroja, što snižava prag prihvaćanja kod zauzetih, netehnički potkovanih vlasnika radionica.
- - Cijena (12.000-50.000 eura za naknadnu ugradnju, ili pretplata od 180 eura mjesečno) drastično je niža od zamjene strojeva koji mogu koštati stotine tisuća eura, što olakšava argumentaciju o povratu ulaganja.
- - Stvaran, imenovan primjer kupca (Rohol, proizvođač furnira koji koristi deset senzora) plus preko 100 prijavljenih projekata daje vjerodostojnost izvan puke koncepcije.
- - Aspekt požarnog rizika (pregrijani strojevi, ormari s litijskim baterijama) stvara motiv kupnje temeljen na sigurnosti, ne samo na učinkovitosti, a neka osiguravajuća društva navodno smanjuju premije kupcima koji koriste senzore -- snažan, opipljiv poticaj koji pomaže prodaji.
- - Fleksibilan poslovni model (pretplata ili izravna kupnja) omogućuje kupcima izbor prema vlastitim preferencijama za novčani tijek.
- - Osnivači su tvrtku razvili bez vanjskih investitora, čime su pokazali da posao može doseći preko 100 projekata i osvojiti startup natjecanje bez potrebe za velikim početnim kapitalom.
- - Osvajanje glavne nagrade na startup natjecanju i2b 2025. godine donosi neovisnu potvrdu treće strane.
- - Proizvod se organski proširio od jednog senzora do praćenja vibracija, vlage, temperature, potrošnje energije, AI asistenta i softvera za proizvodnju, što pokazuje prirodan put za dodatnu prodaju.
Slabosti
- - Trenutačno je usko fokusiran na jednu industriju (preradu drva) i jednu regiju (DACH), što u ovoj fazi ograničava tržište kojem se može obratiti.
- - Osnovna tehnologija (senzor + kontrolna ploča) u izvornom je materijalu opisana kao 'grundsätzlich replizierbar' (u osnovi replicirljiva), što znači da ne postoji značajna tehnička zaštita koja bi COISS štitila od oponašatelja.
- - U izvornom materijalu nema podataka o veličini tima, ukupnim prihodima, profitabilnosti ili stopi rasta, što otežava procjenu stvarnog financijskog stanja tvrtke.
- - Iz izvornog materijala nije vidljivo je li senzor koji radi na WiFi-ju testiran u zahtjevnijim industrijskim uvjetima (npr. jaka prašina, metalna kućišta, područja slabog signala) uobičajenim u starijim tvornicama.
- - Iz izvornog materijala nije vidljivo postoje li patenti ili vlasnička tehnologija koja štiti senzor ili softver.
Prilike
- - Načelo 'nadogradnja umjesto zamjene' izričito je navedeno kao teoretski primjenjivo na mnoge druge industrije sa starim strojevima -- pekare, praonice, poljoprivrednu opremu, sustave grijanja, pumpe, rashladne jedinice, dizala i radionice.
- - Širenje izvan DACH regije u druge zemlje s ostarjelom industrijskom opremom.
- - Dublja partnerstva s osiguravajućim društvima mogla bi postati i element diferencijacije i prodajni kanal, budući da se popusti na premije već događaju.
- - Dodatna prodaja postojećim kupcima kroz AI prepoznavanje obrazaca, dodatke za praćenje energije i softver za proizvodnju stvara put prema većem prihodu po kupcu tijekom vremena.
- - Rana pozicija u očito nekonkurentnoj niši (u izvornom materijalu nisu imenovani konkurenti) daje prostor za izgradnju tržišnog udjela i povjerenja u brend prije nego što veći IoT igrači primijete taj prostor.
Prijetnje
- - Budući da je osnovna tehnologija senzora i kontrolne ploče replicirljiva, uspostavljene tvrtke za industrijski IoT ili novi sudionici mogli bi kopirati pristup čim se niša pokaže profitabilnom.
- - Oslanjanje na industriju prerade drva znači da je rast COISS-a vezan uz gospodarsko zdravlje tog sektora i njegovu spremnost na ulaganje u tehnologiju nadzora.
- - Iz izvornog materijala nije vidljivo razvijaju li velike tvrtke za industrijsku automatizaciju već konkurentske proizvode za naknadnu ugradnju, no u analizi se to navodi kao dugoročna mogućnost.
- - Promjene u politici osiguravajuće industrije (npr. da osiguravatelji odluče prestati nuditi popuste) mogle bi ukloniti jedan od ključnih prodajnih argumenata COISS-a.
- - Kao tvrtka bez vanjskog kapitala, COISS možda ima ograničena sredstva za brzu obranu svoje tržišne pozicije ako uđe dobro financiran konkurent.
Konačna AI procjena
Poslovni potencijal
7/10
COISS rješava stvaran, nedovoljno pokriven problem (nenadzirani stari strojevi, požarni rizik) jeftinim rješenjem s niskim pragom prihvaćanja, te već ima preko 100 projekata i stvaran primjer kupca (Rohol). Poslovni potencijal je solidan unutar te niše, iako je i dalje koncentriran na jednu industriju i regiju.
Investicijska atraktivnost
6/10
Rast bez vanjskog kapitala do preko 100 projekata i osvojena nagrada privlačni su signali, a model cijena generira i ponavljajuće (pretplata) i jednokratne prihode. Međutim, izvorni materijal ne navodi brojke o prihodima, marži ili financiranju, pa se puna investicijska slika ne može procijeniti -- iz izvornog materijala nije vidljivo stanje financija.
Prilagođenost početnicima
3/10
Ovo nije lak prvi posao za potpunog početnika: zahtijeva razvoj hardvera/senzora, inženjering WiFi i cloud kontrolne ploče, specifično znanje o strojevima za preradu drva te izgradnju povjerenja i s kupcima i s osiguravajućim društvima. Prikladnije je za osnivače s tehničkim ili industrijskim iskustvom.
Inovativnost
6/10
Pojedinačne komponente (senzori, kontrolne ploče, IoT nadzor) nisu nova tehnologija, ali njihova neinvazivna primjena na stare strojeve u drvnoj industriji, povezivanje s popustima na osiguranje zbog požarnog rizika te pakiranje u poslovni model 'nadogradnja umjesto zamjene' predstavlja pametno i inovativno repozicioniranje postojeće tehnologije za nedovoljno pokrivenu nišu.
Skalabilnost
6/10
Model pretplate/hardvera može se relativno dobro skalirati jer je instalacija brza i ne zahtijeva prilagođeno inženjerstvo po klijentu. Navedeni potencijal primjene istog principa 'nadogradnje' na druge industrije (pekare, praonice, poljoprivredu itd.) ukazuje na daljnju skalabilnost, iako je to opisano samo kao ideja, a ne kao aktivna poslovna linija.
Dugoročna prilika
7/10
Ako COISS ili drugi uspješno prošire princip nadogradnje izvan prerade drva u druge industrije sa starijim strojevima, dugoročna prilika je značajna. Unutar trenutačne niše, daljnji rast u DACH sektoru prerade drva i dublja partnerstva s osiguravajućim društvima također nude solidnu višegodišnju perspektivu.
Rizik
6/10
Umjeren do visok rizik: tvrtka je razvijena bez vanjskog kapitalnog jastuka, djeluje u jednoj industriji/regiji, a njezina osnovna tehnologija opisana je kao replicirljiva, što znači da konkurenti mogu ući na tržište bez velikih prepreka. S druge strane, tvrtka već ima kupce koji plaćaju i dokazanu trakciju, što smanjuje čisti rizik koncepta.
Konkurentski pritisak
3/10
Izvorni materijal navodi da nisu imenovani konkretni konkurenti, što sugerira da COISS trenutačno djeluje u relativno nekonkurentnoj niši unutar DACH sektora prerade drva. Trenutačni konkurentski pritisak čini se niskim, iako bi se to moglo promijeniti tijekom vremena s obzirom na replicirljivost tehnologije.
Potražnja kupaca
7/10
Dokazana potražnja je prilično snažna: preko 100 prijavljenih projekata, detaljan stvaran primjer kupca (Rohol koji koristi deset senzora) te osiguravajuća društva koja potiču prihvaćanje -- sve to ukazuje da tvrtke za preradu drva vide stvarnu vrijednost u ovom rješenju.
Prepreka za ulazak
5/10
Ulazak u ovaj prostor zahtijeva razvoj hardvera (senzori, baterija, WiFi), funkcionalan cloud/softver za kontrolnu ploču, poznavanje drvne industrije te vjerodostojnost i kod kupaca i kod osiguravatelja. Ovo je umjerena prepreka -- nije trivijalna, ali ne zahtijeva ni golem kapital ni duboku patentnu zaštitu, s obzirom na to da se u izvorniku navodi kako je osnovna tehnologija u biti replicirljiva.
Ukupna ocjena
7/10
COISS pokazuje dobro provjereno, jeftino rješenje stvarnog i specifičnog industrijskog problema, potkrijepljeno stvarnom uporabom kod kupaca, nagradom iz struke i pametnim principom 'nadogradnja umjesto zamjene' sa širom primjenjivošću. Uska usmjerenost na nišu, ograničeni javno dostupni financijski podaci i replicirljiva osnovna tehnologija sprječavaju višu ocjenu, ali kao edukativna studija slučaja o prepoznavanju nedovoljno digitaliziranih niša, ocjenjuje se vrlo visoko.
Zašto je to važno
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.