Software · Østrig · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Nøglefakta
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Dybdegående analyse
COISS er en startup fra Linz i Østrig, der hjælper virksomheder i træbranchen (savværker, tømrerier, snedkerier) med at gøre deres gamle maskiner 'smarte' uden at udskifte dem. Mange af disse virksomheder kører med maskiner, der er 20-30 år gamle, side om side med moderne udstyr, uden nogen mulighed for at vide, om en maskine kører, står stille, eller stille og roligt overopheder og udgør en brandfare. I stedet for at tvinge virksomheder til at købe nyt maskineri eller trække nye el-installationer, monterer COISS en lille, ikke-invasiv sensor direkte på den eksisterende maskine. Installationen tager kun et par minutter. Sensoren sender data via WiFi til et dashboard, der viser, om maskinen kører, hvor produktiv den er, og hvor nedetiden opstår. Med tiden har COISS udvidet sensoren, så den også registrerer vibration, luftfugtighed, temperatur og strømforbrug. Temperaturfunktionen er værd at bemærke, fordi overophedede maskiner eller lagerområder kan forårsage brande hos trævirksomheder -- nogle forsikringsselskaber giver allerede rabat på præmien til kunder, der bruger COISS-sensorer som en sikkerhedsforanstaltning. Virksomheden blev grundlagt i februar 2024 af Marco Kner og Manuel Rohrauer, der ifølge kilderne fandt sammen efter at have været igennem en fælles konkurs. De har bootstrappet virksomheden uden eksterne investorer. Et konkret kundeeksempel er Rohol, en finerproducent, der bruger ti COISS-sensorer til at overvåge sin finerpresse, lager, ventilatorer, et litiumbatteri-skab og strømforbrug. COISS rapporterer nu mere end 100 projekter i træindustrien og vandt hovedprisen ved i2b-startupkonkurrencen i 2025. Forretningsmodellen er enkel og har lav friktion: eftermonter en gammel maskine med en sensor i stedet for at købe en ny. Det koster typisk 12.000-50.000 euro, sammenlignet med potentielt hundredtusindvis af euro for nyt udstyr. Kunderne kan enten abonnere (fra 180 euro/måned) eller købe systemet én gang for alle uden løbende gebyrer. COISS har også tilføjet en AI-assistent til mønstergenkendelse samt produktionssoftware til trævirksomheder. Det, der gør denne idé pædagogisk interessant, er mindre den specifikke sensorteknologi og mere det underliggende princip: 'eftermontering i stedet for udskiftning.' Denne idé kunne i teorien anvendes i mange andre brancher med gammelt maskineri, som f.eks. bagerier, vaskerier, landbrugsudstyr, varmeanlæg, pumper, køleanlæg, elevatorer eller værksteder -- selvom COISS selv i øjeblikket fokuserer specifikt på træindustrien i de tysktalende lande (DACH-regionen).
Iværksætterens historie
Stifterne udviklede en ikke-invasiv sensor, der monteres på eksisterende gamle maskiner og sender data via WiFi til et dashboard, så virksomheder kan digitalisere produktionsovervågningen uden at udskifte maskiner eller trække nye el-installationer.
Trigger: Ifølge kildematerialet fandt stifterne sammen efter at have været igennem en fælles konkurs ('gemeinsame Insolvenz').
Problemet
7/10
Virksomheder i træbranchen som savværker, tømrerier og finerproducenter driver ofte gamle maskiner (nogle gange 20-30 år gamle) side om side med moderne udstyr. Disse gamle maskiner har typisk ingen digital grænseflade, så virksomhederne kan ikke pålideligt se, om en maskine kører eller står stille, hvor produktiv den er, eller hvor nedetiden opstår. Desuden kan overophedede maskiner eller lagerområder (herunder litiumbatteri-skabe) udgøre en reel brandfare, som ellers går ubemærket hen uden overvågning.
Løsningen
7/10
COISS tilbyder en ikke-invasiv, plug-and-play-sensor, der monteres på en eksisterende maskine på under to minutter uden nogen kabelføring eller integration i maskinens styring. Sensoren sender data via WiFi til et cloud-dashboard, der registrerer, om maskinen kører eller står stille, dens produktivitet, vibration, luftfugtighed, strømforbrug og temperatur. Der udløses alarmer, når fastsatte grænseværdier overskrides (f.eks. ved overophedning). Virksomheden har siden tilføjet produktionssoftware, ekstra energiovervågning og en AI-assistent til mønstergenkendelse samt en abonnements- eller købsmodel.
Kundernes betalingsvillighed
8/10
Eftermontering med COISS-sensorer koster en brøkdel af at udskifte gammelt maskineri (omkring 12.000-50.000 euro mod potentielt hundredtusindvis af euro for nyt udstyr), samtidig med at det adresserer reelle driftsmæssige smertepunkter: uklar maskinudnyttelse, nedetid og brandfare. Brandforebyggelsesaspektet tilføjer yderligere værdi, da nogle forsikringsselskaber allerede giver rabat til virksomheder, der bruger sensorerne. (Både Subscription og One-time purchase tilbydes, afhængigt af kundens præference.)
Konkurrence
4/10
Kildematerialet nævner ingen konkrete konkurrenter, hvilket tyder på en endnu forholdsvis tom niche i den tysktalende (DACH) trævaresektor. Markedsadgang kræver dog hardwareudvikling (sensorik, batteri, WiFi), en velfungerende cloud-/dashboard-software, branchekendskab (træforarbejdning) samt tillid hos kunder og forsikringsselskaber. Selve kerneteknologien (sensor + dashboard) er grundlæggende kopierbar, hvorfor efterlignere fra IoT-branchen på sigt kan tænkes at dukke op.
Markedsstørrelse
6/10
Størrelsesangivelserne bygger på tekstens beskrevne fokus på savværker/træforarbejdningsvirksomheder i DACH-området samt den eksplicitte udtalelse om, at det underliggende forretningsprincip kan overføres på tværs af brancher. Konkrete markedsstørrelser i euro eller kundetal ud over '100+ projekter' nævnes ikke.
Forretningsmodel
Abonnement: abonnementsmodel fra 180 €/måned, Engangssalg: købsvariant uden løbende omkostninger, Rådgivning/tillægsydelser: produktionssoftware og tilføjelser til energiovervågning (fra ca. 3.000 €), Potentiel fremtidig licensiering af retrofit-princippet til andre brancher (i kildematerialet kun beskrevet som en idé, ikke som et aktivt forretningsområde) -- Not evident in source material. Der nævnes ingen konkrete omkostnings- eller marginaltal for COISS selv; kun kundernes retrofit-omkostninger (12.000-50.000 €) sammenlignet med nye maskiner (flere hundrede tusinde euro) er tallfæstet.
Kopibeskyttelse (Moat)
4/10
Kerneteknologien - en WiFi-sensor, der aflæser vibration, temperatur, luftfugtighed og strøm - er ikke patenteret og bruger ret standardiserede IoT-komponenter, så den kan i princippet kopieres teknisk af en velfinansieret konkurrent. Den reelle beskyttelse ligger i de bløde faktorer: dyb viden om, hvordan man retrofit-installerer på meget gamle maskiner af blandet mærke uden at røre elektronikken, et tidligt forspring i branchens tillid og cases, samt et udvidende software-/AI-lag oven på hardwaren. Det er en moderat - ikke en stærk - beskyttelse, som bremser eftergørere snarere end at blokere dem helt.
Skalerbarhed
7/10
En AI-assistent til mønstergenkendelse og alarmering er allerede nævnt, hvilket peger på øget automatisering af dataanalysen; selve installationen forbliver dog et manuelt, om end meget kort, trin.
Skjult udviklingstid
12-24 måneder -- COISS kombinerer standard IoT-komponenter (WiFi-sensorer, der aflæser vibration, temperatur, luftfugtighed og strømforbrug) med dashboard-software - intet af dette kræver hemmelig produktion eller års forskning. Et lille team kunne bygge og pilotteste en første version i det stille i et års tid eller to, især fordi målgruppen (savværker, tømrerier) ikke er teknologikyndige early adopters, der taler med konkurrenterne. Så snart konkrete cases (som Rohol) og priser (i2b 2025) bliver offentligt kendt, kan større industrielle IoT-aktører eller konkurrenter relativt hurtigt få øje på konceptet og kopiere det.
Iværksætterens nødvendige kompetencer
Tid til første indtægt
Tid til rentabilitet
Kan det startes på deltid?
Fremtidsudsigter
At eftermontere gammelt maskineri med ikke-invasive IoT-sensorer adresserer et strukturelt problem (aldrende maskinparker i træforarbejdningsindustrien) frem for en kortvarig trend. Grundprincippet 'eftermonter frem for at udskifte' beskrives i kildematerialet som overførbart til mange andre brancher (bagerier, vaskerier, landbrug, varmesystemer, pumper, køling, elevatorer), hvilket peger på et langsigtet markedspotentiale ud over det nuværende fokus på træindustrien. Den teknologiske risiko er moderat: sensor/dashboard-tilgangen er relativt enkel og kunne i teorien kopieres af konkurrenter eller af maskinproducenter, der over tid indbygger deres egen konnektivitet. I øjeblikket har COISS bevidst indsnævret fokus til træforarbejdning i DACH-regionen, så den bredere langsigtede trend er mere en udtalt mulighed end en dokumenteret forretning på tværs af flere brancher.
AI-risiko
Der er intet i kildematerialet, der tyder på, at AI kunne erstatte kerneforretningen, da værdien ligger i fysisk sensorhardware, installation og dataindsamling fra ellers 'dumme' maskiner — det kræver en fysisk eftermontering, som AI alene ikke kan udføre. Ud over den nævnte AI-assistent fremgår det ikke tydeligt af kildematerialet; et rimeligt skøn ville være løbende at udvide AI-drevne funktioner til prædiktiv vedligeholdelse og anomalidetektering oven på de eksisterende sensordata, men dette er en antagelse og ikke direkte angivet.
Forbedringsidéer
- Nye produkter: Udvid konceptet 'eftermonter frem for at udskifte' med sensorer til andre brancher, der teoretisk nævnes som relevante, såsom bagerier, vaskerier, landbrug, varmesystemer, pumper, køleanlæg, elevatorer og værksteder.
- Teknologi: Videreudvikl AI-assistenten til at give prædiktive vedligeholdelsesadvarsler baseret på mønstre i data om vibration, temperatur, luftfugtighed og strømforbrug, hvilket reducerer uplanlagt nedetid for kunderne.
- Prissætning: Opbyg stærkere partnerskaber med forsikringsselskaber, da nogle forsikringsselskaber allerede belønner temperatur-/brandrisikosensorerne med lavere præmier; en formalisering af dette til et fælles tilbud kunne blive en selvstændig indtjenings- og markedsføringskanal.
- Prissætning: Tilbyd trinvise energiovervågningspakker som indgangsniveau (allerede fra omkring 3.000 €) som et billigt startpunkt til at opsælge kunderne til den fulde sensor- og softwarepakke.
- Internationalisering: Undersøg muligheden for at udvide ud over DACH-regionen til andre europæiske lande med betydelig træforarbejdningsindustri, med afsæt i sejren i i2b-konkurrencen og den eksisterende erfaring fra over 100 projekter som troværdighedsmarkører.
SWOT-analyse
Styrker
- - Løser et konkret, hverdagsagtigt problem for træforarbejdningsvirksomheder: at ikke vide, om gamle maskiner kører, står stille eller overopheder.
- - Installationen tager kun et par minutter og kræver ingen ombygning af ledninger eller integration i maskinens styring, hvilket sænker adoptionsbarrieren for travle, ikke-tekniske værkstedsejere.
- - Prisniveauet (12.000-50.000 euro for retrofit, eller et abonnement på 180 euro/måned) er markant billigere end at udskifte maskiner, der kan koste hundredtusindvis af euro, hvilket gør ROI-argumentet let at forklare.
- - Et rigtigt, navngivet kundeeksempel (Rohol, en finérproducent, der bruger ti sensorer) samt over 100 rapporterede projekter giver troværdighed ud over et rent koncept.
- - Brandrisiko-vinklen (overophedede maskiner, litiumbatteriskabe) skaber en sikkerhedsdrevet købsårsag ud over ren effektivitet, og nogle forsikringsselskaber rapporteres at give præmierabat til kunder, der bruger sensorerne -- et stærkt, håndgribeligt incitament, der understøtter salget.
- - En fleksibel forretningsmodel (abonnement vs. direkte køb) lader kunderne vælge ud fra deres foretrukne likviditetsstruktur.
- - Grundlæggerne har bootstrappet virksomheden uden eksterne investorer og har vist, at forretningen kunne nå over 100 projekter og vinde en startup-konkurrence uden at have brug for stor kapital først.
- - Sejren i den samlede i2b startup-konkurrence i 2025 giver uafhængig tredjeparts-validering.
- - Produktet er organisk udvidet fra en enkelt sensor til vibrations-, fugt-, temperatur- og strømovervågning, en AI-assistent og produktionssoftware, hvilket viser en naturlig upsell-vej.
Svagheder
- - Er i øjeblikket snævert fokuseret på én branche (træforarbejdning) og én region (DACH), hvilket begrænser det adresserbare marked på nuværende stadie.
- - Kerneteknologien (sensor + dashboard) beskrives i kildematerialet som 'grundsätzlich replizierbar' (fundamentalt replikerbar), hvilket betyder, at der er ringe indbygget teknisk beskyttelse mod kopister for COISS.
- - Der er ingen oplysninger i kildematerialet om teamstørrelse, samlet omsætning, rentabilitet eller vækstrate, hvilket gør det svært at vurdere virksomhedens reelle finansielle sundhed.
- - Det fremgår ikke af kildematerialet, om den WiFi-baserede sensor er blevet testet i mere krævende industrielle miljøer (f.eks. kraftigt støv, metalkabinetter, dårlige signalforhold), som er almindelige i ældre fabrikker.
- - Det fremgår ikke af kildematerialet, om der findes patenter eller anden proprietær teknologi, der beskytter sensoren eller softwaren.
Muligheder
- - Princippet om 'retrofit i stedet for udskiftning' beskrives eksplicit som teoretisk overførbart til mange andre brancher med gamle maskiner -- bagerier, vaskerier, landbrugsudstyr, varmeanlæg, pumper, køleanlæg, elevatorer og værksteder.
- - Udvidelse ud over DACH-regionen til andre lande med aldrende industrielt udstyr.
- - Dybere partnerskaber med forsikringsselskaber kunne blive både en differentiator og en salgskanal, eftersom præmierabatter allerede finder sted.
- - Upsalg til eksisterende kunder med AI-baseret mønstergenkendelse, energiovervågningstilkøb og produktionssoftware skaber en vej til højere omsætning pr. kunde over tid.
- - At være tidligt i en tilsyneladende ubestridt niche (ingen navngivne konkurrenter i kildematerialet) giver plads til at opbygge markedsandel og brandtillid, før større IoT-aktører får øje på området.
Trusler
- - Fordi den underliggende sensor- og dashboard-teknologi er replikerbar, kunne etablerede industrielle IoT-virksomheder eller nye aktører kopiere tilgangen, når nichen viser sig rentabel.
- - Afhængigheden af træforarbejdningsbranchen betyder, at COISS' vækst er knyttet til sektorens økonomiske sundhed og villighed til at investere i overvågningsteknologi.
- - Det fremgår ikke af kildematerialet, om store industrielle automatiseringsvirksomheder allerede udvikler konkurrerende retrofit-produkter, men casen nævner dette som en langsigtet mulighed.
- - Ændringer i forsikringsbranchens politik (f.eks. hvis forsikringsselskaber beslutter ikke længere at tilbyde rabatter) kunne fjerne et af COISS' vigtigste salgsargumenter.
- - Som en bootstrappet virksomhed har COISS muligvis begrænset kapital til hurtigt at forsvare sin markedsposition, hvis en velfinansieret konkurrent kommer ind på markedet.
Endelig AI-vurdering
Forretningspotentiale
7/10
COISS adresserer et reelt, underforsynet problem (uovervåget gammelt maskineri, brandrisiko) med en billig løsning med lav friktion, og har allerede over 100 projekter og et konkret kundeeksempel (Rohol). Forretningspotentialet er solidt inden for nichen, selvom det stadig er koncentreret om én branche og region.
Investeringsattraktivitet
6/10
Den bootstrappede vækst til over 100 projekter og en prisvinding er attraktive signaler, og prismodellen genererer både tilbagevendende (abonnement) og engangsindtægter. Kildematerialet giver dog ingen tal for omsætning, marginer eller finansiering, så en fuld investeringsvurdering kan ikke foretages -- det fremgår ikke af kildematerialet med hensyn til finansielle forhold.
Nybegyndervenlighed
3/10
Dette er ikke en nem første forretning for en total nybegynder: det kræver hardware-/sensorudvikling, WiFi- og cloud-dashboard-udvikling, branchespecifik viden om træforarbejdningsmaskiner samt tillidsopbygning med både kunder og forsikringsselskaber. Det passer bedre til grundlæggere med teknisk eller industriel baggrund.
Innovation
6/10
De enkelte komponenter (sensorer, dashboards, IoT-overvågning) er ikke ny teknologi, men det at anvende dem ikke-invasivt på gamle maskiner i træindustrien, koble det til brandrisikorelaterede forsikringsrabatter og pakke det som en 'retrofit i stedet for udskiftning'-forretningsmodel er en klog og innovativ ompositionering af eksisterende teknologi til en underforsynet niche.
Skalerbarhed
6/10
Abonnements-/hardware-modellen kan skalere rimeligt godt, da installationen er hurtig og ikke kræver individuel skræddersyet teknik pr. kunde. Det angivne potentiale for at anvende samme 'retrofit'-princip på andre brancher (bagerier, vaskerier, landbrug osv.) tyder på yderligere skalerbarhed, selvom dette kun beskrives som en idé og ikke en aktiv forretningslinje.
Langsigtet mulighed
7/10
Hvis COISS eller andre med succes udvider retrofit-princippet ud over træforarbejdning til andre brancher med aldrende maskiner, er den langsigtede mulighed betydelig. Inden for den nuværende niche tilbyder fortsat vækst i DACH-træsektoren og dybere forsikringspartnerskaber også en solid flerårig løbetid.
Risiko
6/10
Moderat til høj risiko: virksomheden er bootstrappet uden ekstern kapitalbuffer, opererer i én branche/region, og kerneteknologien beskrives som replikerbar, hvilket betyder, at konkurrenter kan komme ind uden store barrierer. Modvægten er, at virksomheden allerede har betalende kunder og påvist trækkraft, hvilket reducerer den rene konceptrisiko.
Konkurrencepres
3/10
Kildematerialet nævner ingen konkrete konkurrenter, hvilket tyder på, at COISS i øjeblikket opererer i en relativt ubestridt niche i DACH-træsektoren. Det nuværende konkurrencepres synes lavt, selvom dette kan ændre sig over tid givet den replikerbare teknologi.
Kundeefterspørgsel
7/10
Den påviste efterspørgsel er ret stærk: over 100 rapporterede projekter, en detaljeret reel kundecase (Rohol med ti sensorer) og forsikringsselskaber, der giver incitament til adoption, indikerer alle, at træforarbejdningsvirksomheder ser reel værdi i løsningen.
Adgangsbarriere
5/10
At komme ind på dette område kræver hardwareudvikling (sensorer, batteri, WiFi), fungerende cloud-/dashboard-software, branchekendskab til træindustrien samt troværdighed hos både kunder og forsikringsselskaber. Dette er en moderat barriere -- ikke triviel, men kræver heller ikke massiv kapital eller dybe patenter, da kilden angiver, at kerneteknologien er fundamentalt replikerbar.
Samlet vurdering
7/10
COISS demonstrerer en velvalideret, billig løsning på et reelt og specifikt industrielt problem, understøttet af reel kundebrug, en brancheudmærkelse og et smart 'retrofit i stedet for udskiftning'-princip med bredere anvendelighed. Det snævre nichefokus, de begrænsede offentlige finansielle data og den replikerbare kerneteknologi forhindrer en højere score, men som et undervisningscase om at identificere underdigitaliserede nicher scorer det stærkt.
Hvorfor det er vigtigt
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.