Yazılım · Avusturya · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Önemli bilgiler
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Derinlemesine analiz
COISS, Avusturya'nın Linz kentinden çıkan bir girişim; kereste işleme şirketlerinin (kereste fabrikaları, doğramacılar, marangozhaneler) eski makinelerini değiştirmeden "akıllı" hale getirmelerine yardımcı oluyor. Bu işletmelerin çoğunda 20-30 yıllık makineler modern ekipmanların yanında çalışmaya devam ediyor ve bir makinenin çalışıp çalışmadığını, boşta durup durmadığını ya da sessizce aşırı ısınıp yangın riski oluşturup oluşturmadığını anlamanın hiçbir yolu yok. COISS, şirketleri yeni makine almaya ya da elektrik tesisatını yenilemeye zorlamak yerine, mevcut makineye doğrudan takılan küçük, müdahaleci olmayan bir sensör kullanıyor. Kurulumu sadece birkaç dakika sürüyor. Sensör, verileri WiFi üzerinden bir kontrol paneline gönderiyor ve makinenin çalışıp çalışmadığını, verimliliğini ve arıza sürelerinin nerede yaşandığını gösteriyor. Zamanla COISS, sensörü titreşim, nem, sıcaklık ve enerji tüketimini de izleyecek şekilde genişletti. Sıcaklık özelliği özellikle dikkat çekici çünkü kereste işletmelerinde aşırı ısınan makineler ya da depolama alanları yangına yol açabiliyor -- bazı sigorta şirketleri, güvenlik önlemi olarak COISS sensörü kullanan müşterilerine şimdiden prim indirimi uyguluyor. Şirket, Şubat 2024'te, birlikte yaşadıkları bir iş iflasının ardından bir araya geldikleri söylenen Marco Kner ve Manuel Rohrauer tarafından kuruldu. Şirketi dış yatırımcı almadan kendi imkanlarıyla büyüttüler. Gerçek bir müşteri örneği olan kaplama üreticisi Rohol, kaplama presini, depolama alanını, fanları, bir lityum pil dolabını ve enerji tüketimini izlemek için on adet COISS sensörü kullanıyor. COISS şu anda kereste sektöründe 100'den fazla projeye imza attığını bildiriyor ve 2025 yılında i2b girişimcilik yarışmasında genel büyük ödülü kazandı. İş modeli basit ve düşük sürtünmeli: yeni makine almak yerine eski makineye sensör takmak. Bunun maliyeti yaklaşık 12.000-50.000 avro iken, yeni ekipman için bu rakam yüzbinlerce avroya çıkabiliyor. Müşteriler ister aylık 180 avrodan başlayan abonelik ile ister sürekli ücret ödemeden sistemi tamamen satın alarak tercih yapabiliyor. COISS ayrıca örüntü tespiti için bir yapay zeka asistanı ve kereste işleyicileri için üretim yazılımı da ekledi. Bu fikri eğitim açısından ilginç kılan şey, belirli sensör teknolojisinden çok, altında yatan ilke: "değiştirmek yerine dönüştürmek." Bu fikir teorik olarak fırınlar, çamaşırhaneler, tarım ekipmanları, ısıtma sistemleri, pompalar, soğutma üniteleri, asansörler ya da atölyeler gibi eski makinelere sahip birçok başka sektöre de uygulanabilir -- ancak COISS şu an için özellikle Almanca konuşulan ülkelerde (DACH bölgesi) kereste sektörüne odaklanıyor.
Kurucunun hikayesi
Kurucular, mevcut eski makinelere takılan ve verileri WiFi üzerinden bir kontrol paneline ileten, müdahaleci olmayan bir sensör geliştirdiler; bu sayede şirketler makinelerini değiştirmeden ya da elektrik tesisatını yenilemeden üretim izlemeyi dijitalleştirebiliyor.
Trigger: Kaynak materyale göre kurucular, birlikte yaşadıkları bir iflasın ("gemeinsame Insolvenz") ardından bir araya geldiler.
Sorun
7/10
Kereste fabrikaları, doğramacılar ve kaplama üreticileri gibi kereste işleme işletmeleri, genellikle modern ekipmanların yanında bazen 20-30 yıllık eski makineler işletiyor. Bu eski makinelerde genellikle dijital bir arayüz bulunmadığından, şirketler bir makinenin çalışıp çalışmadığını, ne kadar verimli olduğunu ya da arıza sürelerinin nerede yaşandığını güvenilir şekilde bilemiyor. Ayrıca, aşırı ısınan makineler veya depolama alanları (lityum pil dolapları dahil), izleme yapılmadığında fark edilmeyen ciddi bir yangın riski oluşturabiliyor.
Çözüm
7/10
COISS, mevcut bir makineye herhangi bir kablolama ya da makinenin kontrol sistemine entegrasyon gerektirmeden iki dakikadan kısa sürede takılan, müdahaleci olmayan, tak-çalıştır bir sensör sunuyor. Sensör, verileri WiFi üzerinden bulut tabanlı bir kontrol paneline iletiyor ve makinenin çalışıp çalışmadığını, boşta olup olmadığını, verimliliğini, titreşimini, nemini, enerji tüketimini ve sıcaklığını takip ediyor. Belirlenen eşikler aşıldığında (örneğin aşırı ısınma durumunda) uyarılar tetikleniyor. Şirket, o zamandan beri üretim yazılımı, enerji izleme eklentileri ve örüntü tespiti için bir yapay zeka asistanı ile abonelik veya satın alma fiyatlandırma modeli ekledi.
Müşterilerin ödeme isteği
8/10
COISS sensörleriyle dönüştürme, eski makineleri değiştirmenin bir kısmı kadar maliyete mal oluyor (yeni ekipman için yüzbinlerce avroya kıyasla yaklaşık 12.000-50.000 avro) ve aynı zamanda gerçek operasyonel sorunları da çözüyor: belirsiz makine kullanımı, arıza süreleri ve yangın riski. Bazı sigortacıların sensör kullanan şirketlere şimdiden prim indirimi uygulaması, yangından korunma yönünün değerini daha da artırıyor. (undefined)
Rekabet
4/10
Kaynak materyalde somut rakip isimlendirilmemiş, bu da DACH bölgesi ahşap sektöründe henüz az doldurulmuş bir niş olduğuna işaret ediyor. Ancak pazara giriş; donanım geliştirme (sensör, batarya, WiFi), işlevsel bir bulut/dashboard yazılımı, sektör bilgisi (ahşap işleme) ve müşteriler ile sigorta şirketleri nezdinde güven gerektiriyor. Temel teknoloji (sensör + dashboard) esasen kopyalanabilir olduğundan, IoT alanından taklitçilerin uzun vadede ortaya çıkması olası.
Pazar büyüklüğü
6/10
Büyüklük verileri, metinde tarif edilen DACH bölgesindeki kereste fabrikaları/ahşap işleyicilere odaklanmaya ve altta yatan iş prensibinin sektörler arası aktarılabilir olduğuna dair açık ifadeye dayanıyor. '100+ proje' dışında Euro cinsinden somut pazar büyüklükleri veya müşteri sayıları belirtilmemiş.
İş modeli
Abonelik: 180 €/ay'dan başlayan abonelik modeli, Tek seferlik satış: sürekli maliyeti olmayan satın alma seçeneği, Danışmanlık/ek hizmetler: üretim yazılımı ve enerji izleme eklentileri (yaklaşık 3.000 €'dan başlayan), Retrofit prensibinin başka sektörlere gelecekte potansiyel lisanslanması (kaynak materyalde sadece fikir olarak geçiyor, aktif bir iş kolu olarak tarif edilmemiş) -- Kaynak materyalde belirtilmemiş. COISS'in kendisi için somut maliyet veya kâr marjı rakamı verilmemiş; sadece müşteriler için retrofit maliyetleri (12.000-50.000 €) yeni makinelerle (yüz binlerce Euro) karşılaştırmalı olarak rakamlandırılmış.
Kopyalamaya karşı koruma (Moat)
4/10
Çekirdek teknoloji -titreşim, sıcaklık, nem ve güç tüketimini okuyan bir WiFi sensörü- patentli değil ve oldukça standart IoT bileşenleri kullanıyor, dolayısıyla kaynakları yeterli bir rakip tarafından teknik olarak kopyalanabilir. Asıl koruma ise daha yumuşak faktörlerden geliyor: çok eski ve marka karışımı makineleri elektrik sistemlerine dokunmadan retrofit etme konusundaki derin bilgi, sektör güveni ve vaka çalışmalarında elde edilen erken avantaj, ve üzerine inşa edilen genişleyen yazılım/yapay zekâ katmanı. Bu, güçlü değil orta seviye bir hendek -taklitçileri durdurmak yerine yavaşlatıyor.
Ölçeklenebilirlik
7/10
Desen tanıma ve alarm için bir yapay zeka asistanının zaten bahsedilmesi, veri değerlendirmesinin giderek daha fazla otomatikleştiğine işaret ediyor; ancak kurulumun kendisi çok kısa olsa da manuel bir adım olarak kalıyor.
Gizli geliştirme süresi
12-24 ay -- COISS, ticari olarak temin edilebilen IoT bileşenlerini (titreşim, sıcaklık, nem ve güç tüketimini okuyan WiFi sensörleri) panel yazılımıyla bir araya getiriyor; bu da gizli bir üretim süreci ya da yıllar süren Ar-Ge gerektirmiyor. Küçük bir ekip, ilk versiyonu bir-iki yıl boyunca sessizce geliştirip pilot uygulamaya alabilir; zira hedef müşteriler (bıçkıhaneler, marangozhaneler) rakiplerle sürekli iletişim halinde olan teknoloji meraklısı erken benimseyiciler değil. Ancak Rohol gibi somut vaka çalışmaları ve i2b 2025 gibi ödüller kamuoyuna mal olduğunda, daha büyük endüstriyel IoT oyuncuları ya da rakipler konsepti fark edip nispeten hızlı bir şekilde kopyalayabilir.
Kurucunun gerekli becerileri
İlk gelire kadar geçen süre
Kârlılığa kadar geçen süre
Yarı zamanlı başlatılabilir mi?
Gelecek görünümü
Eski makinelerin invaziv olmayan IoT sensörleriyle modernize edilmesi (retrofit), kısa vadeli bir moda değil, yapısal bir soruna (ahşap işleme sektöründeki yaşlanan makine parkı) çözüm sunuyor. Kaynak materyalde 'değiştirmek yerine yenile' temel prensibinin fırınlar, çamaşırhaneler, tarım, ısıtma sistemleri, pompalar, soğutma ve asansörler gibi birçok başka sektöre de uyarlanabileceği belirtiliyor; bu da mevcut ahşap sektörü odağının ötesinde uzun vadeli bir pazar potansiyeline işaret ediyor. Teknoloji riski orta düzeyde: sensör/panel yaklaşımı görece basit olduğundan rakipler veya zamanla yerleşik bağlantı özellikleri geliştiren makine üreticileri tarafından taklit edilebilir. Şu anda COISS bilinçli olarak odağını DACH bölgesindeki ahşap işleme sektörüne daraltmış durumda; dolayısıyla daha geniş uzun vadeli trend, henüz kanıtlanmış çok sektörlü bir iş modelinden çok, dile getirilmiş bir fırsat niteliğinde.
Yapay zeka riski
Kaynak materyalde yapay zekânın bu işin temelini ortadan kaldırabileceğine dair bir bulgu yok; çünkü değer, 'aptal' makinelerden fiziksel sensör donanımı, kurulum ve veri toplama sürecinden geliyor — bu da tek başına yapay zekânın gerçekleştiremeyeceği fiziksel bir modernizasyon gerektiriyor. Kaynak materyalde bahsedilen yapay zekâ asistanının ötesinde bir bilgi yok; makul bir tahmin olarak, mevcut sensör verileri üzerine kurulu öngörücü bakım ve anomali tespiti özelliklerinin genişletilmeye devam edilmesi mantıklı olur, ancak bu doğrudan belirtilmemiş bir çıkarımdır.
İyileştirme fikirleri
- Yeni ürünler: 'Değiştirmek yerine yenile' sensör konseptini, teorik olarak uygulanabilir olduğu belirtilen fırınlar, çamaşırhaneler, tarım, ısıtma sistemleri, pompalar, soğutma sistemleri, asansörler ve atölyeler gibi diğer sektörlere genişletmek.
- Teknoloji: Yapay zekâ asistanını, titreşim, sıcaklık, nem ve enerji tüketimi verilerindeki örüntülere dayalı öngörücü bakım uyarıları sunacak şekilde daha da geliştirerek müşteriler için plansız duruş sürelerini azaltmak.
- Fiyatlandırma: Bazı sigorta şirketlerinin zaten sıcaklık/yangın riski sensörlerini daha düşük primlerle ödüllendirdiği göz önünde bulundurularak sigorta şirketleriyle daha güçlü ortaklıklar kurmak; bunu resmi bir ortak teklife dönüştürmek ayrı bir gelir ve pazarlama kanalı haline gelebilir.
- Fiyatlandırma: Müşterileri tam sensör ve yazılım paketine yükseltmek için düşük maliyetli bir giriş noktası olarak (zaten yaklaşık 3.000 euro'dan başlayan) kademeli enerji izleme başlangıç paketleri sunmak.
- Uluslararasılaşma: i2b yarışması zaferini ve mevcut 100'den fazla proje geçmişini güvenilirlik göstergesi olarak kullanarak, DACH bölgesinin ötesinde önemli ahşap işleme sektörlerine sahip diğer Avrupa ülkelerine genişlemeyi araştırmak.
SWOT analizi
Güçlü yönler
Zayıf yönler
Fırsatlar
Tehditler
Nihai yapay zeka değerlendirmesi
İş potansiyeli
7/10
COISS addresses a real, underserved problem (unmonitored old machinery, fire risk) with a low-cost, low-friction solution, and already has 100+ projects and a real customer example (Rohol). The business potential is solid within its niche, though it remains concentrated in one industry and region.
Yatırım çekiciliği
6/10
The bootstrapped growth to 100+ projects and an award win are attractive signals, and the pricing model generates both recurring (subscription) and one-time revenue. However, the source material gives no revenue, margin, or funding figures, so a full investment case cannot be assessed -- Not evident in the source material regarding financials.
Yeni başlayanlar için uygunluk
3/10
This is not an easy first business for a total beginner: it requires hardware/sensor development, WiFi and cloud dashboard engineering, industry-specific knowledge of wood processing machinery, and trust-building with both customers and insurance companies. It's more suited to founders with technical or industrial background.
İnovasyon
6/10
The individual components (sensors, dashboards, IoT monitoring) are not new technology, but applying them non-invasively to old wood-industry machinery, tying it to fire-risk insurance discounts, and packaging it as a 'retrofit instead of replace' business model is a clever and innovative repositioning of existing tech for an underserved niche.
Ölçeklenebilirlik
6/10
The subscription/hardware model can scale reasonably well since installation is fast and doesn't require custom engineering per client. The stated potential to apply the same 'retrofit' principle to other industries (bakeries, laundries, farming, etc.) suggests further scalability, though this is described only as an idea, not an active business line.
Uzun vadeli fırsat
7/10
If COISS or others successfully extend the retrofit principle beyond wood processing into other industries with aging machinery, the long-term opportunity is significant. Within its current niche, continued growth in the DACH wood sector and deeper insurance partnerships also offer a solid multi-year runway.
Risk
6/10
Moderate-to-high risk: the company is bootstrapped with no outside capital cushion, operates in a single industry/region, and its core technology is described as replicable, meaning competitors could enter without major barriers. Balanced against this, the company already has paying customers and proven traction, which lowers pure concept risk.
Rekabet baskısı
3/10
The source material states no concrete competitors are named, suggesting COISS currently operates in a relatively uncontested niche within the DACH wood sector. Current competitive pressure appears low, though this could change over time given the replicable technology.
Müşteri talebi
7/10
Demonstrated demand is fairly strong: 100+ reported projects, a detailed real customer case (Rohol using ten sensors), and insurance companies incentivizing adoption all indicate that wood-processing businesses see genuine value in the solution.
Giriş engeli
5/10
Entering this space requires hardware development (sensors, battery, WiFi), functioning cloud/dashboard software, wood-industry domain knowledge, and credibility with both customers and insurers. This is a moderate barrier -- not trivial, but not requiring massive capital or deep patents either, since the source notes the core tech is fundamentally replicable.
Genel değerlendirme
7/10
COISS demonstrates a well-validated, low-cost solution to a real and specific industrial problem, backed by real customer use, an industry award, and a smart 'retrofit instead of replace' principle with broader applicability. Its narrow niche focus, limited public financial data, and replicable core technology keep it from scoring higher, but as an educational case study on identifying under-digitized niches, it rates strongly.
Neden önemli
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.