Programvara · Österrike · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Nyckelfakta
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Djupanalys
COISS är en startup från Linz i Österrike som hjälper träförädlande företag (sågverk, snickerier, träverkstäder) att göra sina gamla maskiner "smarta" utan att behöva byta ut dem. Många av dessa verksamheter kör maskiner som är 20-30 år gamla sida vid sida med modern utrustning, utan något sätt att veta om en maskin är igång, står stilla eller tyst håller på att överhettas till en brandrisk. Istället för att tvinga företag att köpa ny maskinutrustning eller dra om elsystemen fäster COISS en liten, icke-invasiv sensor direkt på den befintliga maskinen. Installationen tar bara några minuter. Sensorn skickar data via WiFi till en instrumentpanel som visar om maskinen är igång, hur produktiv den är och var driftstopp uppstår. Med tiden har COISS byggt ut sensorn så att den även mäter vibrationer, fuktighet, temperatur och strömförbrukning. Temperaturfunktionen är särskilt intressant eftersom överhettade maskiner eller lagerutrymmen kan orsaka bränder i träföretag -- vissa försäkringsbolag sänker redan premierna för kunder som använder COISS sensorer som en säkerhetsåtgärd. Företaget grundades i februari 2024 av Marco Kner och Manuel Rohrauer, som enligt uppgift gick samman efter att tillsammans ha gått igenom en gemensam företagskonkurs. De har bootstrappat bolaget utan externa investerare. Ett konkret kundexempel är Rohol, en fanértillverkare, som använder tio COISS-sensorer för att övervaka sin fanérpress, lager, fläktar, ett skåp för litiumbatterier och elförbrukning. COISS uppger nu över 100 projekt inom träindustrin och vann huvudpriset i startuptävlingen i2b 2025. Affärsmodellen är enkel och har låg tröskel: uppgradera en gammal maskin med en sensor istället för att köpa en ny. Det kostar ungefär 12 000-50 000 euro, jämfört med potentiellt hundratusentals euro för ny utrustning. Kunder kan antingen teckna abonnemang (från 180 euro/månad) eller köpa systemet direkt utan löpande avgifter. COISS har även lagt till en AI-assistent för att upptäcka mönster samt produktionsmjukvara för träförädlingsföretag. Det som gör idén pedagogiskt intressant är mindre den specifika sensortekniken och mer den underliggande principen: "uppgradera istället för att byta ut". Idén skulle i teorin kunna tillämpas på många andra branscher med gammal maskinutrustning, som bagerier, tvätterier, jordbruksutrustning, värmesystem, pumpar, kylanläggningar, hissar eller verkstäder -- även om COISS själva just nu fokuserar specifikt på träindustrin i tysktalande länder (DACH-regionen).
Grundarens historia
Grundarna byggde en icke-invasiv sensor som fästs på befintliga gamla maskiner och skickar data via WiFi till en instrumentpanel, vilket gör det möjligt för företag att digitalisera produktionsövervakningen utan att byta ut maskiner eller dra om elsystem.
Trigger: Enligt källmaterialet fann grundarna varandra efter att tillsammans ha gått igenom en gemensam konkurs ("gemeinsame Insolvenz").
Problemet
7/10
Träförädlande företag som sågverk, snickerier och fanértillverkare driver ofta gamla maskiner (ibland 20-30 år gamla) sida vid sida med modern utrustning. Dessa gamla maskiner saknar oftast digitalt gränssnitt, vilket gör att företagen inte tillförlitligt kan avgöra om en maskin är igång eller står stilla, hur produktiv den är eller var driftstopp uppstår. Dessutom kan överhettade maskiner eller lagerutrymmen (inklusive skåp för litiumbatterier) utgöra en verklig brandrisk som förblir oupptäckt utan övervakning.
Lösningen
7/10
COISS erbjuder en icke-invasiv, plug-and-play-sensor som fästs på en befintlig maskin på under två minuter utan någon kabeldragning eller integration i maskinens styrsystem. Sensorn skickar data via WiFi till en molnbaserad instrumentpanel som visar om maskinen är igång eller står stilla, dess produktivitet, vibrationer, fuktighet, strömförbrukning och temperatur. Larm utlöses när fastställda gränsvärden överskrids (till exempel vid överhettning). Företaget har sedan dess lagt till produktionsmjukvara, tilläggsfunktioner för energiövervakning och en AI-assistent för mönsterigenkänning, samt en pris-modell med både abonnemang och köp.
Kundernas betalningsvilja
8/10
Att uppgradera med COISS-sensorer kostar bara en bråkdel av att byta ut gamla maskiner (ungefär 12 000-50 000 euro jämfört med potentiellt hundratusentals euro för ny utrustning), samtidigt som det löser verkliga operativa problem: oklar maskinutnyttjande, driftstopp och brandrisk. Brandförebyggande-aspekten ger ytterligare värde eftersom vissa försäkringsbolag redan sänker premierna för företag som använder sensorerna. (Både Subscription och One-time purchase erbjuds, beroende på kundens preferens.)
Konkurrens
4/10
Källmaterialet nämner inga konkreta konkurrenter, vilket tyder på en ännu relativt obesatt nisch inom DACH-regionens träindustri. Marknadsinträdet kräver dock hårdvaruutveckling (sensorik, batteri, WiFi), en fungerande moln-/dashboardmjukvara, branschkunskap (träbearbetning) samt förtroende hos kunder och försäkringsbolag. Kärntekniken (sensor + dashboard) är i grunden replikerbar, vilket gör att efterföljare från IoT-branschen är tänkbara på sikt.
Marknadsstorlek
6/10
Storleksuppgifterna baseras på det i texten beskrivna fokuset på sågverk/träförädlare i DACH-regionen samt det uttryckliga påståendet att den underliggande affärsprincipen skulle vara överförbar mellan branscher. Konkreta marknadsstorlekar i euro eller kundantal utöver "100+ projekt" nämns inte.
Affärsmodell
Subscription: abonnemangsmodell från 180 €/månad, One-time sales: köpalternativ utan löpande kostnader, Consulting/tilläggstjänster: produktionsmjukvara och energiövervakningstillägg (från ca 3 000 €), Potentiell framtida licensiering av retrofitprincipen till andra branscher (i källmaterialet endast nämnt som idé, inte som aktivt affärsområde) -- Not evident in source material. Inga konkreta kostnads- eller marginalsiffror för COISS själva anges; endast retrofit-kostnaderna för kunder (12 000–50 000 €) jämfört med nya maskiner (flera hundra tusen euro) siffersätts.
Kopieringsskydd (Moat)
4/10
Kärntekniken – en WiFi-sensor som läser av vibration, temperatur, luftfuktighet och effekt – är inte patenterad och använder ganska standardiserade IoT-komponenter, så den skulle tekniskt kunna kopieras av en resursstark konkurrent. Det verkliga skyddet kommer från mjukare faktorer: djup kunskap om hur man eftermonterar mycket gamla maskiner av blandade märken utan att röra deras elektronik, ett tidigt försprång i branschförtroende och fallstudier, samt ett växande mjukvaru-/AI-lager ovanpå. Detta är ett måttligt, inte starkt, skydd – det bromsar efterhärmare snarare än blockerar dem.
Skalbarhet
7/10
En AI-assistent för mönsterigenkänning och larmning nämns redan, vilket tyder på ökande automatisering av dataanalysen; själva installationen förblir dock ett manuellt, om än mycket kort, steg.
Osynlig utvecklingstid
12-24 months -- COISS kombinerar standardkomponenter inom IoT (WiFi-sensorer som läser av vibration, temperatur, luftfuktighet och effektuttag) med instrumentpanelsprogramvara – inget av detta kräver hemlig tillverkning eller års forskning och utveckling. Ett litet team skulle kunna bygga och pilottesta en första version i det tysta under ett år eller två, särskilt eftersom målkunderna (sågverk, snickerier) inte är teknikkunniga early adopters som pratar med konkurrenter. När väl verkliga fallstudier (som Rohol) och utmärkelser (i2b 2025) blir offentliga kan större industriella IoT-aktörer eller konkurrenter uppmärksamma och kopiera konceptet relativt snabbt.
Grundarens nödvändiga färdigheter
Tid till första intäkt
Tid till lönsamhet
Kan det startas på deltid?
Framtidsutsikter
Att uppgradera äldre maskinpark med icke-invasiv IoT-sensorik löser ett strukturellt problem (åldrande maskinparker inom träförädling) snarare än att vara en kortsiktig trend. Grundprincipen "renovera istället för att byta ut" beskrivs i källmaterialet som överförbar till många andra branscher (bagerier, tvätterier, jordbruk, värmesystem, pumpar, kyla, hissar), vilket tyder på en långsiktig marknadspotential bortom det nuvarande fokuset på träindustrin. Teknikrisken är måttlig: sensor- och dashboardupplägget är relativt enkelt och skulle kunna kopieras av konkurrenter eller av maskintillverkare som med tiden bygger in egen uppkoppling. Just nu har COISS medvetet snävat in fokus till träförädling i DACH-regionen, så den bredare långsiktiga trenden är mer av en uttalad möjlighet än en redan bevisad flerbranschverksamhet.
AI-risk
Inget i källmaterialet tyder på att AI skulle kunna ersätta kärnverksamheten, eftersom värdet ligger i fysisk sensorhårdvara, installation och datainsamling från annars "dumma" maskiner — detta kräver en fysisk uppgradering som AI ensamt inte kan utföra. Inget i källmaterialet utöver den nämnda AI-assistenten framgår; en rimlig uppskattning vore att fortsätta bygga ut AI-driven prediktivt underhåll och avvikelsedetektering ovanpå befintlig sensordata, men detta är en tolkning och inte något som anges direkt.
Förbättringsidéer
- New products: Utvidga konceptet "renovera istället för att byta ut" till andra branscher som teoretiskt nämns kunna dra nytta av det, till exempel bagerier, tvätterier, jordbruk, värmesystem, pumpar, kylanläggningar, hissar och verkstäder.
- Technology: Vidareutveckla AI-assistenten för att ge prediktiva underhållsvarningar baserade på mönster i vibrations-, temperatur-, fuktighets- och energiförbrukningsdata, vilket minskar oplanerade driftstopp för kunderna.
- Pricing: Bygg starkare partnerskap med försäkringsbolag, eftersom vissa försäkringsgivare redan belönar temperatur-/brandrisksensorerna med lägre premier; att formalisera detta till ett gemensamt erbjudande skulle kunna bli en egen intäkts- och marknadsföringskanal.
- Pricing: Erbjud stegvisa startpaket för energiövervakning (redan från cirka 3 000 euro) som en billig ingång för att sedan sälja upp kunder till den fullständiga sensor- och mjukvarusviten.
- Internationalization: Utforska expansion bortom DACH-regionen till andra europeiska länder med betydande träförädlingsindustri, med i2b-tävlingsvinsten och det befintliga track recordet på över 100 projekt som trovärdighetsfaktorer.
SWOT-analys
Styrkor
- - Löser ett konkret vardagsproblem för träförädlingsföretag: att inte veta om gamla maskiner körs, står stilla eller överhettas.
- - Installationen tar bara några minuter och kräver ingen omkoppling eller integration i maskinens styrsystem, vilket sänker tröskeln för upptagning bland upptagna, icke-tekniska verkstadsägare.
- - Prisnivån (12 000-50 000 euro för eftermontering, eller ett abonnemang på 180 euro/månad) är dramatiskt billigare än att ersätta maskiner som kan kosta hundratusentals euro, vilket gör det lätt att förklara avkastningen på investeringen.
- - Ett verkligt, namngivet kundexempel (Rohol, en fanértillverkare som använder tio sensorer) tillsammans med över 100 rapporterade projekt ger trovärdighet bortom rent koncept.
- - Brandriskvinkeln (överhettade maskiner, litiumbatteriskåp) skapar ett säkerhetsdrivet köpskäl utöver ren effektivitet, och vissa försäkringsbolag sägs sänka premierna för kunder som använder sensorerna -- ett starkt, konkret incitament som underlättar försäljningen.
- - En flexibel affärsmodell (abonnera eller köpa rakt av) låter kunderna välja utifrån sina egna kassaflödespreferenser.
- - Grundarna byggde bolaget helt utan externa investerare, vilket visar att verksamheten kunde nå över 100 projekt och vinna en startuptävling utan att först behöva stort kapital.
- - Att vinna huvudpriset i startuptävlingen i2b 2025 ger ytterligare oberoende, extern validering.
- - Produkten har växt organiskt från en enda sensor till vibrations-, fukt-, temperatur- och effektövervakning, en AI-assistent samt produktionsmjukvara, vilket visar en naturlig väg för merförsäljning.
Svagheter
- - I dagsläget snävt fokuserad på en enda bransch (träförädling) och en enda region (DACH), vilket begränsar den adresserbara marknaden i detta skede.
- - Kärntekniken (sensor + dashboard) beskrivs i källmaterialet som 'grundsätzlich replizierbar' (i grunden replikerbar), vilket innebär att det finns litet inbyggt tekniskt skydd mot att COISS kopieras.
- - Källmaterialet saknar uppgifter om teamstorlek, total omsättning, lönsamhet eller tillväxttakt, vilket gör det svårt att bedöma bolagets faktiska ekonomiska hälsa.
- - Det framgår inte av källmaterialet om den WiFi-baserade sensorn har testats i tuffare industrimiljöer (t.ex. mycket damm, metallhöljen, dåliga signalförhållanden) som är vanliga i äldre fabriker.
- - Det framgår inte av källmaterialet om det finns några patent eller egenutvecklad teknik som skyddar sensorn eller mjukvaran.
Möjligheter
- - Principen 'eftermontera istället för att byta ut' noteras uttryckligen som teoretiskt överförbar till många andra branscher med gamla maskiner -- bagerier, tvätterier, jordbruksutrustning, värmesystem, pumpar, kylanläggningar, hissar och verkstäder.
- - Expansion utanför DACH-regionen till andra länder med åldrande industriutrustning.
- - Djupare partnerskap med försäkringsbolag skulle kunna bli både en differentiator och en försäljningskanal, eftersom premierabatter redan förekommer.
- - Merförsäljning till befintliga kunder genom AI-baserad mönsterigenkänning, tillägg för energiövervakning och produktionsmjukvara skapar en väg mot högre intäkt per kund över tid.
- - Att vara tidig i en till synes obestridd nisch (inga namngivna konkurrenter i källmaterialet) ger utrymme att bygga marknadsandel och varumärkesförtroende innan större IoT-aktörer upptäcker området.
Hot
- - Eftersom den underliggande sensor- och dashboard-tekniken är replikerbar skulle etablerade industriella IoT-bolag eller nya aktörer kunna kopiera upplägget så snart nischen visar sig lönsam.
- - Beroendet av träförädlingsbranschen innebär att COISS tillväxt är kopplad till den sektorns ekonomiska hälsa och vilja att investera i övervakningsteknik.
- - Det framgår inte av källmaterialet om stora industriautomationsbolag redan utvecklar konkurrerande eftermonteringsprodukter, men fallet noterar detta som en möjlighet på längre sikt.
- - Förändringar i försäkringsbranschens policy (t.ex. att försäkringsbolag beslutar sluta erbjuda rabatter) skulle kunna ta bort en av COISS viktigaste säljargument.
- - Som ett bolag utan extern finansiering kan COISS ha begränsat kapital för att snabbt försvara sin marknadsposition om en välfinansierad konkurrent kliver in.
Slutlig AI-bedömning
Affärspotential
7/10
COISS adresserar ett verkligt, underbetjänat problem (oövervakade gamla maskiner, brandrisk) med en billig, lågtröskellösning, och har redan över 100 projekt samt ett riktigt kundexempel (Rohol). Affärspotentialen är solid inom sin nisch, även om den fortfarande är koncentrerad till en bransch och en region.
Investeringsattraktivitet
6/10
Den självfinansierade tillväxten till över 100 projekt och prisvinsten är attraktiva signaler, och prismodellen genererar både återkommande (abonnemang) och engångsintäkter. Källmaterialet ger dock inga siffror kring omsättning, marginaler eller finansiering, så ett fullständigt investeringscase kan inte bedömas -- detta framgår inte av källmaterialet gällande finansiella data.
Nybörjarvänlighet
3/10
Detta är ingen lätt första verksamhet för en total nybörjare: det kräver hårdvaru-/sensorutveckling, WiFi- och molndashboard-teknik, branschspecifik kunskap om träförädlingsmaskiner samt förtroendebyggande gentemot både kunder och försäkringsbolag. Det passar bättre för grundare med teknisk eller industriell bakgrund.
Innovation
6/10
De enskilda komponenterna (sensorer, dashboards, IoT-övervakning) är inte ny teknik, men att tillämpa dem icke-invasivt på gamla maskiner inom träindustrin, koppla det till brandriskrelaterade försäkringsrabatter och paketera det som en affärsmodell för 'eftermontering istället för utbyte' är en smart och innovativ omställning av befintlig teknik för en underbetjänad nisch.
Skalbarhet
6/10
Abonnemangs-/hårdvarumodellen kan skalas rimligt väl eftersom installationen går snabbt och inte kräver kundspecifik ingenjörskonst. Den uttalade potentialen att applicera samma 'eftermonterings'-princip på andra branscher (bagerier, tvätterier, jordbruk osv.) tyder på ytterligare skalbarhet, även om detta bara beskrivs som en idé och inte som en aktiv affärsgren.
Långsiktig möjlighet
7/10
Om COISS eller andra framgångsrikt utökar eftermonteringsprincipen bortom träförädling till andra branscher med åldrande maskiner är den långsiktiga möjligheten betydande. Inom den nuvarande nischen erbjuder även fortsatt tillväxt inom DACH-regionens träsektor och djupare försäkringspartnerskap en solid flerårig tillväxtbana.
Risk
6/10
Måttlig till hög risk: bolaget är självfinansierat utan extern kapitalbuffert, verkar inom en enda bransch/region, och dess kärnteknik beskrivs som replikerbar, vilket innebär att konkurrenter skulle kunna ta sig in utan större hinder. Detta balanseras dock av att bolaget redan har betalande kunder och bevisad dragningskraft, vilket minskar den rena koncept-risken.
Konkurrenstryck
3/10
Källmaterialet anger att inga konkreta konkurrenter namnges, vilket tyder på att COISS för närvarande verkar i en relativt obestridd nisch inom DACH-regionens träsektor. Det nuvarande konkurrenstrycket förefaller lågt, även om detta kan förändras över tid givet den replikerbara tekniken.
Kundefterfrågan
7/10
Den påvisade efterfrågan är ganska stark: över 100 rapporterade projekt, ett detaljerat verkligt kundcase (Rohol som använder tio sensorer), samt försäkringsbolag som ger incitament till användning -- allt tyder på att träförädlingsföretag ser ett genuint värde i lösningen.
Inträdesbarriär
5/10
Att ta sig in i detta område kräver hårdvaruutveckling (sensorer, batteri, WiFi), fungerande moln-/dashboard-mjukvara, branschkunskap inom träindustrin samt trovärdighet gentemot både kunder och försäkringsbolag. Detta är ett måttligt inträdeshinder -- inte trivialt, men kräver varken massivt kapital eller djupa patent, eftersom källmaterialet noterar att kärntekniken i grunden är replikerbar.
Totalbetyg
7/10
COISS uppvisar en väl validerad, kostnadseffektiv lösning på ett verkligt och specifikt industriellt problem, backad av verklig kundanvändning, ett branschpris och en smart princip om 'eftermontering istället för utbyte' med bredare tillämpbarhet. Den snäva nischinriktningen, den begränsade offentliga finansiella informationen och den replikerbara kärntekniken hindrar den från att få högre poäng, men som ett läroriktande fallstudieexempel på att identifiera underdigitaliserade nischer får det ett starkt betyg.
Varför det spelar roll
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.