Programvare · Østerrike · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Nøkkelfakta
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Dybdeanalyse
COISS er en oppstartsbedrift fra Linz i Østerrike som hjelper trebearbeidingsbedrifter (sagbruk, snekkerier, trevareverksteder) med å gjøre gamle maskiner "smarte" uten å måtte skifte dem ut. Mange av disse bedriftene kjører maskiner som er 20-30 år gamle side om side med moderne utstyr, uten noen måte å vite om en maskin går, står i ro, eller stille og rolig overopphetes til en brannfare. I stedet for å tvinge bedrifter til å kjøpe nytt maskineri eller legge om elektriske anlegg, fester COISS en liten, ikke-inngripende sensor direkte på den eksisterende maskinen. Installasjonen tar bare et par minutter. Sensoren sender data over WiFi til et dashbord som viser om maskinen kjører, hvor produktiv den er, og hvor driftsstansene oppstår. Over tid har COISS utvidet sensoren til også å måle vibrasjon, fuktighet, temperatur og strømforbruk. Temperaturfunksjonen er verdt å merke seg fordi overopphetede maskiner eller lagerområder kan forårsake branner i trebedrifter -- enkelte forsikringsselskaper gir allerede lavere premier til kunder som bruker COISS-sensorer som en sikkerhetsforanstaltning. Selskapet ble grunnlagt i februar 2024 av Marco Kner og Manuel Rohrauer, som ifølge kildene fant sammen etter å ha gått gjennom en felles konkurs. De bootstrappet selskapet uten eksterne investorer. Et konkret kundeeksempel er Rohol, en finérprodusent, som bruker ti COISS-sensorer til å overvåke finérpressen sin, lagerlokaler, vifter, et litiumbatteriskap og strømforbruk. COISS oppgir nå over 100 prosjekter i treindustrien og vant hovedprisen i oppstartskonkurransen i2b i 2025. Forretningsmodellen er enkel og lite friksjonsfylt: ettermontér en gammel maskin med en sensor i stedet for å kjøpe en ny. Dette koster omtrent 12 000-50 000 euro, sammenlignet med potensielt flere hundre tusen euro for nytt utstyr. Kundene kan enten abonnere (fra 180 euro/måned) eller kjøpe systemet direkte uten løpende kostnader. COISS har også lagt til en KI-assistent for å oppdage mønstre, samt produksjonsprogramvare for trebearbeidere. Det som gjør denne ideen pedagogisk interessant, er mindre den spesifikke sensorteknologien og mer det underliggende prinsippet: "ettermontering fremfor utskifting". Denne ideen kunne i teorien anvendes på mange andre bransjer med gammelt maskineri, som bakerier, vaskerier, landbruksutstyr, varmeanlegg, pumper, kjøleanlegg, heiser eller verksteder -- selv om COISS selv for øyeblikket fokuserer spesifikt på treindustrien i tysktalende land (DACH-regionen).
Gründerens historie
Grunnleggerne bygde en ikke-inngripende sensor som festes til eksisterende gamle maskiner og sender data via WiFi til et dashbord, slik at bedrifter kan digitalisere produksjonsovervåkingen uten å skifte ut maskiner eller legge om elektriske anlegg.
Trigger: Ifølge kildematerialet fant grunnleggerne sammen etter å ha gått gjennom en felles konkurs ("gemeinsame Insolvenz").
Problemet
7/10
Trebearbeidingsbedrifter som sagbruk, snekkerier og finérprodusenter driver ofte gamle maskiner (noen ganger 20-30 år gamle) side om side med moderne utstyr. Disse gamle maskinene har som regel ikke noe digitalt grensesnitt, så bedriftene kan ikke pålitelig avgjøre om en maskin kjører eller står i ro, hvor produktiv den er, eller hvor driftsstansene oppstår. I tillegg kan overopphetede maskiner eller lagerområder (inkludert litiumbatteriskap) utgjøre en reell brannfare som forblir uoppdaget uten overvåking.
Løsningen
7/10
COISS tilbyr en ikke-inngripende, plug-and-play-sensor som festes til en eksisterende maskin på under to minutter uten noen form for kabling eller integrasjon i maskinens styringssystem. Sensoren sender data over WiFi til et skybasert dashbord, som sporer om maskinen kjører eller står i ro, dens produktivitet, vibrasjon, fuktighet, strømforbruk og temperatur. Varsler utløses når fastsatte terskelverdier overskrides (f.eks. overoppheting). Selskapet har siden lagt til produksjonsprogramvare, energiovervåkingstillegg og en KI-assistent for mønstergjenkjenning, samt en pris-modell basert på abonnement eller kjøp.
Kundenes betalingsvilje
8/10
Ettermontering med COISS-sensorer koster en brøkdel av å skifte ut gammelt maskineri (omtrent 12 000-50 000 euro mot potensielt flere hundre tusen euro for nytt utstyr), samtidig som det løser reelle driftsutfordringer: uklar maskinutnyttelse, driftsstans og brannfare. Brannforebyggingsaspektet gir ytterligere verdi ettersom enkelte forsikringsselskaper allerede reduserer premiene for bedrifter som bruker sensorene. (Både abonnement og engangskjøp tilbys, avhengig av kundens preferanse.)
Konkurranse
4/10
Kildematerialet nevner ingen konkrete konkurrenter, noe som tyder på en foreløpig lite besatt nisje i DACH-treindustrien. Markedsinntreden krever likevel maskinvareutvikling (sensorikk, batteri, WiFi), en fungerende sky-/dashboard-programvare, bransjekunnskap (treforedling) samt tillit hos kunder og forsikringsselskaper. Kjerneteknologien (sensor + dashboard) er i utgangspunktet replikerbar, så etterlignere fra IoT-bransjen er tenkelig på lengre sikt.
Markedsstørrelse
6/10
Størrelsesangivelsene bygger på det beskrevne fokuset på sagbruk/trebearbeidere i DACH-regionen, samt den eksplisitte påstanden om at den underliggende forretningsmodellen kan overføres til andre bransjer. Konkrete markedsstørrelser i euro eller kundetall utover «100+ prosjekter» nevnes ikke.
Forretningsmodell
Abonnement: abonnementsmodell fra 180 €/måned, Engangssalg: kjøpsvariant uten løpende kostnader, Konsulent-/tilleggstjenester: produksjonsprogramvare og energiovervåkings-tillegg (fra ca. 3 000 €), Mulig fremtidig lisensiering av retrofit-prinsippet til andre bransjer (kun beskrevet som en idé i kildematerialet, ikke som et aktivt forretningsområde) -- Not evident in source material. Det oppgis ingen konkrete kostnads- eller marginstall for COISS selv; kun retrofit-kostnadene for kunder (12 000–50 000 €) sammenlignet med nye maskiner (flere hundre tusen euro) tallfestes.
Kopibeskyttelse (Moat)
4/10
Kjerneteknologien - en WiFi-sensor som leser vibrasjon, temperatur, luftfuktighet og strøm - er ikke patentert og bruker ganske standard IoT-komponenter, så den kunne teknisk sett kopieres av en godt kapitalisert konkurrent. Den reelle beskyttelsen ligger i mykere faktorer: dyp kunnskap om hvordan man retrofitter svært gamle maskiner av blandede merker uten å røre elektrikken deres, et tidlig forsprang i bransjetillit og kundecase, og et stadig bredere programvare-/AI-lag bygget oppå. Dette er et moderat, ikke sterkt, vern - det bremser kopister snarere enn å stoppe dem.
Skalerbarhet
7/10
En KI-assistent for mønstergjenkjenning og varsling er allerede nevnt, noe som tyder på økende automatisering av dataanalysen; selve installasjonen forblir imidlertid et manuelt, om enn svært kort, steg.
Skjult utviklingstid
12-24 måneder -- COISS kombinerer kommersielt tilgjengelige IoT-komponenter (WiFi-sensorer som leser vibrasjon, temperatur, luftfuktighet og strømforbruk) med et dashboard-programvare - ingen av delene krever hemmelig produksjon eller mange års forskning og utvikling. Et lite team kunne bygget og pilotert en første versjon i det stille i ett til to år, spesielt siden målkundene (sagbruk, snekkerier) ikke er teknologikyndige tidligbrukere som snakker med konkurrenter. Når først reelle kundecase (som Rohol) og priser (i2b 2025) blir offentlig kjent, kan større industrielle IoT-aktører eller konkurrenter oppdage konseptet og kopiere det relativt raskt.
Gründerens nødvendige ferdigheter
Tid til første inntekt
Tid til lønnsomhet
Kan det startes på deltid?
Fremtidsutsikter
Å ettermontere gammelt maskineri med ikke-inngripende IoT-sensorer løser et strukturelt problem (aldrende maskinparker i treforedlingsindustrien) snarere enn å være en kortvarig trend. Kjerneprinsippet 'ettermontering fremfor utskifting' beskrives i kildematerialet som overførbart til mange andre bransjer (bakerier, vaskerier, landbruk, varmesystemer, pumper, kjøling, heiser), noe som tyder på langsiktig markedspotensial utover dagens fokus på treindustrien. Teknologirisikoen er moderat: sensor- og dashboard-tilnærmingen er relativt enkel og kan i teorien kopieres av konkurrenter eller av maskinprodusenter som over tid bygger inn egen tilkobling. I dag har COISS bevisst smalnet fokuset til treforedling i DACH-regionen, så den bredere langsiktige trenden er foreløpig mer en uttalt mulighet enn en bevist forretningsmodell på tvers av flere bransjer.
AI-risiko
Det fremgår ikke av kildematerialet at KI kan erstatte kjernevirksomheten, siden verdien ligger i fysisk sensormaskinvare, installasjon og datainnsamling fra ellers 'dumme' maskiner — dette krever en fysisk ettermontering som KI alene ikke kan utføre. Det fremgår ikke av kildematerialet utover den nevnte KI-assistenten; en rimelig antagelse ville være å fortsette å videreutvikle KI-drevne funksjoner for prediktivt vedlikehold og avviksdeteksjon på toppen av eksisterende sensordata, men dette er en antagelse og ikke direkte uttalt.
Forbedringsideer
- Nye produkter: Utvide konseptet 'ettermontering fremfor utskifting' med sensorer til andre bransjer som er nevnt som teoretisk anvendelige, som bakerier, vaskerier, landbruk, varmesystemer, pumper, kjølesystemer, heiser og verksteder.
- Teknologi: Videreutvikle KI-assistenten til å gi prediktive vedlikeholdsvarsler basert på mønstre i data om vibrasjon, temperatur, luftfuktighet og strømforbruk, for å redusere uplanlagt driftsstans for kundene.
- Prising: Bygge sterkere partnerskap med forsikringsselskaper, siden enkelte forsikringsselskaper allerede belønner temperatur-/brannrisikosensorene med lavere premier; å formalisere dette til et felles tilbud kunne bli en egen inntekts- og markedsføringskanal.
- Prising: Tilby trinnvise inngangspakker for energiovervåking (allerede fra rundt 3000 euro) som et rimelig inngangspunkt for å oppgradere kunder til hele sensor- og programvaresuiten.
- Internasjonalisering: Utforske ekspansjon utover DACH-regionen til andre europeiske land med betydelig treforedlingsindustri, med utgangspunkt i seieren i i2b-konkurransen og eksisterende merittliste på over 100 prosjekter som troverdighetsmarkører.
SWOT-analyse
Styrker
- - Løser et konkret hverdagsproblem for treforedlingsbedrifter: å ikke vite om gamle maskiner går, står i tomgang eller overopphetes.
- - Installasjonen tar bare et par minutter og krever verken ny kabling eller integrasjon i maskinens styringssystem, noe som senker terskelen for travle, ikke-tekniske verkstedeiere.
- - Prisnivået (12.000-50.000 euro for ettermontering, eller et abonnement på 180 euro/måned) er dramatisk billigere enn å bytte ut maskiner som kan koste flere hundre tusen euro, noe som gjør ROI-argumentet enkelt å forklare.
- - Et reelt, navngitt kundeeksempel (Rohol, en finérprodusent som bruker ti sensorer) i tillegg til over 100 rapporterte prosjekter gir troverdighet utover et rent konsept.
- - Brannrisiko-vinklingen (overopphetede maskiner, litiumbatteriskap) skaper et sikkerhetsdrevet kjøpsargument utover ren effektivitet, og enkelte forsikringsselskaper skal visstnok redusere premiene for kunder som bruker sensorene -- et sterkt og konkret insentiv som styrker salget.
- - En fleksibel forretningsmodell (abonnement eller direktekjøp) lar kundene velge etter egne kontantstrømbehov.
- - Grunnleggerne bygde selskapet uten eksterne investorer, noe som viser at virksomheten kunne nå 100+ prosjekter og vinne en oppstartskonkurranse uten å trenge stor kapital på forhånd.
- - Å vinne hovedprisen i i2b-oppstartskonkurransen i 2025 gir uavhengig tredjeparts-validering.
- - Produktet har vokst organisk fra én enkelt sensor til vibrasjon, fuktighet, temperatur, strømovervåking, en AI-assistent og produksjonsprogramvare, noe som viser en naturlig oppsalgsvei.
Svakheter
- - Foreløpig snevert fokusert på én bransje (treforedling) og én region (DACH), noe som begrenser det adresserbare markedet på nåværende tidspunkt.
- - Kjerneteknologien (sensor + dashbord) beskrives i kildematerialet som «grundsätzlich replizierbar» (grunnleggende sett replikerbar), noe som betyr at det finnes lite iboende teknisk vern mot etterlignere for COISS.
- - Ingen informasjon i kildematerialet om teamstørrelse, total omsetning, lønnsomhet eller vekstrate, noe som gjør det vanskelig å vurdere selskapets faktiske økonomiske helse.
- - Ikke dokumentert i kildematerialet om den WiFi-baserte sensoren er testet i vanskeligere industrielle miljøer (f.eks. mye støv, metallinnkapslinger, dårlig signaldekning) som er vanlig i eldre fabrikker.
- - Ikke dokumentert i kildematerialet om det finnes patenter eller proprietær teknologi som beskytter sensoren eller programvaren.
Muligheter
- - Prinsippet om «ettermontering fremfor utskifting» nevnes eksplisitt som i teorien overførbart til mange andre bransjer med gammelt maskineri -- bakerier, vaskerier, landbruksutstyr, varmesystemer, pumper, kjøleanlegg, heiser og verksteder.
- - Ekspansjon utover DACH-regionen til andre land med aldrende industriutstyr.
- - Dypere partnerskap med forsikringsselskaper kan bli både en differensiator og en salgskanal, siden premierabatter allerede forekommer.
- - Oppsalg til eksisterende kunder med AI-basert mønstergjenkjenning, energiovervåkingstillegg og produksjonsprogramvare skaper en vei mot høyere inntekt per kunde over tid.
- - Å være tidlig ute i en tilsynelatende ubestridt nisje (ingen navngitte konkurrenter i kildematerialet) gir rom til å bygge markedsandel og merkevaretillit før større IoT-aktører oppdager området.
Trusler
- - Fordi den underliggende sensor- og dashbordteknologien er replikerbar, kan etablerte industrielle IoT-selskaper eller nye aktører kopiere tilnærmingen når nisjen viser seg lønnsom.
- - Avhengighet av treforedlingsbransjen betyr at COISS' vekst er knyttet til denne sektorens økonomiske helse og investeringsvilje i overvåkingsteknologi.
- - Ikke dokumentert i kildematerialet om store industriautomasjonsselskaper allerede utvikler konkurrerende ettermonteringsprodukter, men caset nevner dette som en langsiktig mulighet.
- - Endringer i forsikringsbransjens praksis (f.eks. at forsikringsselskaper slutter å tilby rabatter) kan fjerne et av COISS' viktigste salgsargumenter.
- - Som et bootstrappet selskap kan COISS ha begrenset kapital til raskt å forsvare markedsposisjonen sin dersom en godt finansiert konkurrent entrer markedet.
Endelig AI-vurdering
Forretningspotensial
7/10
COISS adresserer et reelt, underdekket problem (uovervåket gammelt maskineri, brannrisiko) med en rimelig løsning med lav friksjon, og har allerede 100+ prosjekter og et konkret kundeeksempel (Rohol). Forretningspotensialet er solid innenfor nisjen, men det er fortsatt konsentrert til én bransje og region.
Investeringsattraktivitet
6/10
Den bootstrappede veksten til 100+ prosjekter og en prisvinnende plassering er attraktive signaler, og prismodellen genererer både tilbakevendende (abonnement) og engangsinntekter. Kildematerialet oppgir imidlertid ingen tall for omsetning, marginer eller finansiering, så en fullstendig investeringsvurdering kan ikke gjøres -- ikke dokumentert i kildematerialet når det gjelder økonomi.
Nybegynnervennlighet
3/10
Dette er ikke en enkel første virksomhet for en fullstendig nybegynner: det krever maskinvare-/sensorutvikling, WiFi- og skydashbord-utvikling, bransjespesifikk kunnskap om treforedlingsmaskiner, samt tillitsbygging med både kunder og forsikringsselskaper. Det passer bedre for gründere med teknisk eller industriell bakgrunn.
Innovasjon
6/10
Enkeltkomponentene (sensorer, dashbord, IoT-overvåking) er ikke ny teknologi, men å bruke dem ikke-inngripende på gammelt treindustrimaskineri, koble det til forsikringsrabatter basert på brannrisiko, og pakke det inn som en forretningsmodell for «ettermontering fremfor utskifting» er en smart og innovativ nyposisjonering av eksisterende teknologi for en underdekket nisje.
Skalerbarhet
6/10
Abonnements-/maskinvaremodellen kan skalere ganske godt siden installasjonen går raskt og ikke krever tilpasset ingeniørarbeid per kunde. Det oppgitte potensialet for å anvende samme «ettermonterings»-prinsipp på andre bransjer (bakerier, vaskerier, landbruk osv.) tyder på ytterligere skalerbarhet, selv om dette kun beskrives som en idé og ikke en aktiv forretningsgren.
Langsiktig mulighet
7/10
Hvis COISS eller andre lykkes med å utvide ettermonteringsprinsippet utover treforedling til andre bransjer med aldrende maskineri, er den langsiktige muligheten betydelig. Innenfor dagens nisje gir også fortsatt vekst i DACH-treindustrien og dypere forsikringspartnerskap et solid flerårig løp fremover.
Risiko
6/10
Moderat til høy risiko: selskapet er bootstrappet uten ekstern kapitalbuffer, opererer i én bransje/region, og kjerneteknologien beskrives som replikerbar, noe som betyr at konkurrenter kan komme inn uten store hindringer. Dette balanseres av at selskapet allerede har betalende kunder og dokumentert gjennomslag, noe som reduserer den rene konseptrisikoen.
Konkurransepress
3/10
Kildematerialet oppgir at ingen konkrete konkurrenter er navngitt, noe som tyder på at COISS for øyeblikket opererer i en relativt ubestridt nisje innen DACH-treindustrien. Det konkurransepresset som finnes i dag fremstår som lavt, selv om dette kan endre seg over tid gitt den replikerbare teknologien.
Kundeetterspørsel
7/10
Den dokumenterte etterspørselen er ganske sterk: 100+ rapporterte prosjekter, et detaljert reelt kundecase (Rohol med ti sensorer), og forsikringsselskaper som stimulerer til bruk, tyder alle på at treforedlingsbedrifter ser reell verdi i løsningen.
Inngangsbarriere
5/10
Å entre dette området krever maskinvareutvikling (sensorer, batteri, WiFi), fungerende sky-/dashbordprogramvare, bransjekunnskap om treindustrien, samt troverdighet hos både kunder og forsikringsselskaper. Dette er en moderat barriere -- ikke triviell, men heller ikke krevende massiv kapital eller dyptgående patenter, siden kilden påpeker at kjerneteknologien i grunnen er replikerbar.
Samlet vurdering
7/10
COISS demonstrerer en godt validert, rimelig løsning på et reelt og spesifikt industriproblem, understøttet av faktisk kundebruk, en bransjepris og et smart «ettermontering fremfor utskifting»-prinsipp med bredere anvendelighet. Den snevre nisjefokuseringen, begrensede offentlige økonomiske data og replikerbare kjerneteknologi hindrer den fra å score enda høyere, men som et undervisningscase om å identifisere underdigitaliserte nisjer, rangeres den sterkt.
Hvorfor det betyr noe
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.