Software · Oostenrijk · COISS GmbH
COISS: How Austrian Startup Technology Turns Old Industrial Machines into Smart Machines
An Austrian startup straps a battery-powered, non-invasive sensor onto decades-old woodworking machines and turns them into connected IoT devices in under two minutes — no rewiring, no new machinery, no IT project.
The company is based at the Danube port in Linz.
In sawmills and joineries, ancient machines often sit right next to modern equipment, and nobody really knows which ones are running, which are idle, or which are quietly overheating and turning into a fire risk. COISS, founded in Linz in February 2024 by Marco Kner and Manuel Rohrauer after they went through a joint insolvency together, attacks that problem with a strikingly low-tech pitch for a tech company: stick a sensor on the old machine, let it talk over WiFi, and watch a dashboard fill with data. What started as a simple productivity tracker — is it running, is it idle, where are the bottlenecks — grew into a sensor that also reads vibration, humidity, power draw and temperature, the last of which doubles as fire prevention that some insurers already reward with lower premiums. The company bootstrapped itself without outside investors, picked up a real customer in veneer maker Rohol (ten sensors monitoring a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power use), and has since layered on production software, energy-monitoring add-ons, an AI assistant for pattern detection, and both subscription (from €180/month) and outright-purchase pricing. Retrofitting a machine this way costs roughly €12,000–50,000, against potentially hundreds of thousands for buying new equipment — which is really the whole pitch in one sentence. COISS has now logged over 100 projects in the timber industry and won the i2b startup competition's overall prize in 2025.
Belangrijkste feiten
- COISS GmbH was registered in Linz on 1 February 2024 by co-founders Marco Kner (CEO) and Manuel Rohrauer (CTO), who met after a shared prior insolvency.
- The core product is a non-invasive, plug-and-play sensor that attaches to existing machines and transmits data via WiFi to a cloud dashboard, with installation now under two minutes.
- Sensors track machine run/idle status, productivity, vibration, humidity, power consumption and temperature; overheating detection is marketed as a fire-prevention/insurance benefit, already recognized by some insurers as a premium-reducing measure.
- Sensor batteries last approximately five years.
- Pricing includes a subscription starting at about €180/month or a one-time purchase with no ongoing costs; small energy-monitoring entry packages start around €3,000.
- Full retrofit projects cost roughly €12,000–50,000, versus potentially several hundred thousand euros to replace a machine outright.
- Veneer manufacturer Rohol is a documented customer, using ten COISS sensors on a veneer press, storage, fans, a lithium-battery cabinet, and power circuits, with automated alarms for threshold breaches.
- The company was fully bootstrapped as of early 2025, without external investors, and reports over 100 projects in the woodworking industry.
- COISS has expanded from pure monitoring into production software, energy analysis, and an AI assistant that detects patterns and flags problems.
- Originally positioned across plastics, wood and metal industries, COISS has since focused mainly on sawmills, joineries and carpentry businesses in the DACH region.
- COISS won the overall i2b startup competition in 2025.
Diepgaande analyse
COISS is een startup uit Linz, Oostenrijk, die houtverwerkende bedrijven (zagerijen, schrijnwerkerijen, timmerbedrijven) helpt om hun oude machines 'slim' te maken zonder ze te vervangen. Veel van deze bedrijven draaien machines van 20 tot 30 jaar oud naast modernere apparatuur, zonder enig zicht op of een machine draait, stilstaat, of stilletjes oververhit raakt en zo een brandrisico vormt. In plaats van bedrijven te dwingen nieuwe machines aan te schaffen of hun elektrische installatie om te bouwen, bevestigt COISS een kleine, niet-invasieve sensor rechtstreeks op de bestaande machine. De installatie duurt slechts een paar minuten. De sensor stuurt data via WiFi naar een dashboard, dat toont of de machine draait, hoe productief die is, en waar de stilstand zich voordoet. Na verloop van tijd breidde COISS de sensor uit met metingen van trillingen, vochtigheid, temperatuur en stroomverbruik. De temperatuurfunctie is opmerkelijk, omdat oververhitte machines of opslagruimtes bij houtbedrijven brand kunnen veroorzaken -- sommige verzekeraars verlagen inmiddels premies voor klanten die COISS-sensoren gebruiken als veiligheidsmaatregel. Het bedrijf werd in februari 2024 opgericht door Marco Kner en Manuel Rohrauer, die naar verluidt de handen ineensloegen nadat ze samen een faillissement hadden doorgemaakt. Ze bootstrapten het bedrijf zonder externe investeerders. Een concreet klantvoorbeeld is Rohol, een fineerfabrikant, die tien COISS-sensoren gebruikt om zijn fineerpers, opslag, ventilatoren, een lithiumbatterijkast en het stroomverbruik te monitoren. COISS meldt inmiddels meer dan 100 projecten in de houtindustrie en won in 2025 de hoofdprijs bij de i2b-startupcompetitie. Het verdienmodel is eenvoudig en laagdrempelig: een oude machine retrofitten met een sensor in plaats van een nieuwe aan te schaffen. Dit kost ongeveer 12.000-50.000 euro, tegenover mogelijk honderdduizenden euro's voor nieuwe apparatuur. Klanten kunnen kiezen voor een abonnement (vanaf 180 euro/maand) of het systeem in één keer kopen zonder doorlopende kosten. COISS heeft ook een AI-assistent toegevoegd om patronen te herkennen, plus productiesoftware voor houtverwerkers. Wat dit idee educatief interessant maakt, is minder de specifieke sensortechnologie en meer het onderliggende principe: 'retrofitten in plaats van vervangen.' Dit idee zou theoretisch toepasbaar zijn in veel andere sectoren met oude machines, zoals bakkerijen, wasserijen, landbouwmachines, verwarmingssystemen, pompen, koelinstallaties, liften of werkplaatsen -- al richt COISS zich momenteel specifiek op de houtindustrie in de Duitstalige landen (DACH-regio).
Verhaal van de oprichter
De oprichters ontwikkelden een niet-invasieve sensor die op bestaande oude machines wordt bevestigd en data via WiFi naar een dashboard stuurt, waardoor bedrijven hun productiemonitoring kunnen digitaliseren zonder machines te vervangen of de elektrische bekabeling aan te passen.
Trigger: Volgens het bronmateriaal vonden de oprichters elkaar nadat ze samen een faillissement ('gemeinsame Insolvenz') hadden doorgemaakt.
Het probleem
7/10
Houtverwerkende bedrijven zoals zagerijen, schrijnwerkerijen en fineerfabrikanten draaien vaak oude machines (soms 20 tot 30 jaar oud) naast moderne apparatuur. Deze oude machines hebben doorgaans geen digitale interface, waardoor bedrijven niet betrouwbaar kunnen vaststellen of een machine draait of stilstaat, hoe productief die is, of waar de stilstand zich voordoet. Bovendien kunnen oververhitte machines of opslagruimtes (inclusief lithiumbatterijkasten) een reëel brandrisico vormen dat zonder monitoring onopgemerkt blijft.
De oplossing
7/10
COISS biedt een niet-invasieve, plug-and-play-sensor die in minder dan twee minuten op een bestaande machine wordt bevestigd, zonder bekabeling of integratie in de besturing van de machine. De sensor stuurt data via WiFi naar een clouddashboard en houdt bij of de machine draait of stilstaat, hoe productief die is, plus trillingen, vochtigheid, stroomverbruik en temperatuur. Er gaan alarmen af wanneer ingestelde drempelwaarden worden overschreden (bijvoorbeeld bij oververhitting). Het bedrijf heeft inmiddels ook productiesoftware, energiemonitoring-toevoegingen en een AI-assistent voor patroonherkenning toegevoegd, plus een abonnements- of aankoopmodel.
Betalingsbereidheid van klanten
8/10
Retrofitten met COISS-sensoren kost een fractie van het vervangen van oude machines (ongeveer €12.000-50.000 tegenover mogelijk honderdduizenden euro's voor nieuwe apparatuur), terwijl het ook echte operationele pijnpunten aanpakt: onduidelijk machinegebruik, stilstand en brandrisico. De brandpreventie-invalshoek voegt extra waarde toe, aangezien sommige verzekeraars al premies verlagen voor bedrijven die de sensoren gebruiken. (Zowel abonnement als eenmalige aankoop worden aangeboden, afhankelijk van de voorkeur van de klant.)
Concurrentie
4/10
In het bronmateriaal worden geen concrete concurrenten genoemd, wat wijst op een nog weinig bezette niche in de DACH-houtsector. Markttoetreding vereist echter hardwareontwikkeling (sensoren, batterij, wifi), werkende cloud-/dashboardsoftware, branchekennis (houtverwerking) en vertrouwen bij klanten en verzekeraars. De kerntechniek (sensor + dashboard) is in principe repliceerbaar, waardoor navolgers uit de IoT-sector op de lange termijn denkbaar zijn.
Marktomvang
6/10
De omvangsschattingen zijn gebaseerd op de in de tekst beschreven focus op zagerijen/houtverwerkers in de DACH-regio en de expliciete uitspraak dat het onderliggende bedrijfsprincipe sectoroverstijgend overdraagbaar zou zijn. Concrete marktomvang in euro's of klantenaantallen buiten de '100+ projecten' worden niet genoemd.
Verdienmodel
Subscription: abonnementsmodel vanaf €180/maand, One-time sales: koopvariant zonder doorlopende kosten, Consulting/extra diensten: productiesoftware en energie-monitoring add-ons (vanaf ca. €3.000), Mogelijke toekomstige licentiëring van het retrofit-principe naar andere sectoren (in het bronmateriaal enkel als idee, niet als actief bedrijfsonderdeel beschreven) -- Not evident in source material. Er worden geen concrete kosten- of margecijfers voor COISS zelf genoemd; alleen de retrofitkosten voor klanten (€12.000–€50.000) worden becijferd, in vergelijking met nieuwe machines (enkele honderdduizenden euro's).
Kopieerbescherming (Moat)
4/10
De kerntechnologie - een WiFi-sensor die trillingen, temperatuur, vochtigheid en stroomverbruik meet - is niet gepatenteerd en gebruikt vrij standaard IoT-componenten, dus zou technisch gekopieerd kunnen worden door een concurrent met voldoende middelen. De echte bescherming zit in zachtere factoren: diepgaande kennis van het retrofitten van zeer oude, merkgemengde machines zonder de elektronica aan te raken, een vroege voorsprong in vertrouwen binnen de sector en cases, en een groeiende software-/AI-laag daarbovenop. Dit is een gematigde, geen sterke, moat - het vertraagt kopieergedrag eerder dan dat het dit blokkeert.
Schaalbaarheid
7/10
Er wordt al een AI-assistent voor patroonherkenning en alarmering genoemd, wat wijst op toenemende automatisering van de data-analyse; de installatie zelf blijft echter een handmatige, zij het zeer korte stap.
Onopgemerkte ontwikkeltijd
12-24 maanden -- COISS combineert standaard IoT-componenten (WiFi-sensoren die trillingen, temperatuur, vochtigheid en stroomverbruik uitlezen) met dashboardsoftware - hier is geen geheime productie of jarenlang R&D voor nodig. Een klein team zou in stilte binnen een jaar of twee een eerste versie kunnen bouwen en testen, zeker omdat de doelgroep (zagerijen, schrijnwerkerijen) geen tech-savvy early adopters zijn die met concurrenten praten. Zodra echte cases (zoals Rohol) en prijzen (i2b 2025) publiek worden, kunnen grotere industriële IoT-spelers of concurrenten het concept opmerken en relatief snel kopiëren.
Benodigde vaardigheden van de oprichter
Tijd tot eerste omzet
Tijd tot winstgevendheid
Kan dit parttime gestart worden?
Toekomstperspectief
Het retrofitten van oude machines met niet-invasieve IoT-sensoren pakt een structureel probleem aan (verouderde machineparken in de houtverwerking) en is geen kortstondige hype. Het kernprincipe 'retrofit in plaats van vervangen' wordt in de bronmaterialen omschreven als overdraagbaar naar veel andere sectoren (bakkerijen, wasserijen, landbouw, verwarmingssystemen, pompen, koeling, liften), wat wijst op langetermijnmarktpotentieel dat verder reikt dan de huidige focus op de houtindustrie. Het technologische risico is gematigd: de sensor/dashboard-aanpak is relatief eenvoudig en zou op termijn nagebootst kunnen worden door concurrenten of door machinefabrikanten die zelf connectiviteit inbouwen. COISS heeft de focus momenteel bewust versmald tot houtverwerking in de DACH-regio, waardoor de bredere langetermijntrend eerder een uitgesproken kans is dan een reeds bewezen multisectorale onderneming.
AI-risico
Uit het bronmateriaal blijkt niet dat AI de kernactiviteit zou kunnen vervangen, aangezien de waarde zit in fysieke sensorhardware, installatie en het verzamelen van data van verder 'domme' machines — dit vereist een fysieke retrofit die AI alleen niet kan uitvoeren. Buiten de genoemde AI-assistent blijkt hier niets over uit het bronmateriaal; een redelijke inschatting zou zijn om de op AI gebaseerde voorspellende onderhouds- en afwijkingsdetectiefuncties bovenop de bestaande sensordata verder uit te breiden, maar dit is een afleiding en geen expliciete uitspraak.
Verbeterideeën
- Nieuwe producten: Het concept 'retrofit in plaats van vervangen' met sensoren uitbreiden naar andere sectoren die theoretisch toepasbaar worden genoemd, zoals bakkerijen, wasserijen, landbouw, verwarmingssystemen, pompen, koelsystemen, liften en werkplaatsen.
- Technologie: De AI-assistent verder ontwikkelen om voorspellende onderhoudswaarschuwingen te geven op basis van patronen in trillings-, temperatuur-, vochtigheids- en stroomverbruiksdata, om ongeplande uitvaltijd voor klanten te verminderen.
- Prijsstelling: Sterkere partnerships opbouwen met verzekeringsmaatschappijen, aangezien sommige verzekeraars de temperatuur-/brandrisicosensoren nu al belonen met lagere premies; dit formaliseren tot een gezamenlijk aanbod zou een apart omzet- en marketingkanaal kunnen worden.
- Prijsstelling: Gelaagde instappakketten voor energiemonitoring aanbieden (al vanaf circa €3.000) als laagdrempelig instapmoment om klanten daarna te laten opschalen naar het volledige sensor- en softwarepakket.
- Internationalisering: Uitbreiding buiten de DACH-regio verkennen naar andere Europese landen met een aanzienlijke houtverwerkingsindustrie, voortbouwend op de gewonnen i2b-wedstrijd en het bestaande trackrecord van meer dan 100 projecten als geloofwaardigheidsfactoren.
SWOT-analyse
Sterktes
- - Lost een concreet, alledaags probleem op voor houtverwerkende bedrijven: niet weten of oude machines draaien, stilstaan of oververhit raken.
- - Installatie duurt slechts een paar minuten en vereist geen herbedrading of integratie in de besturing van de machine, wat de drempel voor adoptie verlaagt voor drukke, niet-technische ondernemers.
- - Het prijspunt (12.000-50.000 euro voor retrofit, of een abonnement van 180 euro per maand) is drastisch goedkoper dan het vervangen van machines die honderdduizenden euro's kunnen kosten, waardoor de ROI-case eenvoudig uit te leggen is.
- - Een echt, met naam genoemd klantvoorbeeld (Rohol, een fineerfabrikant die tien sensoren gebruikt) plus meer dan 100 gemelde projecten geeft geloofwaardigheid die verder gaat dan een puur concept.
- - De brandrisico-invalshoek (oververhitte machines, lithiumbatterijkasten) creëert een op veiligheid gebaseerde koopreden naast pure efficiëntie, en sommige verzekeraars zouden premies verlagen voor klanten die de sensoren gebruiken -- een sterke, tastbare stimulans die de verkoop ten goede komt.
- - Een flexibel businessmodel (abonneren versus volledig aanschaffen) laat klanten kiezen op basis van hun cashflowvoorkeuren.
- - De oprichters hebben het bedrijf bootstrapped zonder externe investeerders, wat aantoont dat het bedrijf meer dan 100 projecten kon bereiken en een startupwedstrijd kon winnen zonder eerst groot kapitaal nodig te hebben.
- - Het winnen van de hoofdprijs bij de i2b-startupwedstrijd in 2025 voegt onafhankelijke, externe validatie toe.
- - Het product is organisch uitgebreid van één enkele sensor naar trilling, vochtigheid, temperatuur, energiemonitoring, een AI-assistent en productiesoftware, wat een natuurlijk upsell-pad laat zien.
Zwaktes
- - Momenteel nauw gericht op één sector (houtverwerking) en één regio (DACH), wat de adresseerbare markt in dit stadium beperkt.
- - De kerntechnologie (sensor + dashboard) wordt in het bronmateriaal omschreven als 'grundsätzlich replizierbar' (in wezen te repliceren), wat betekent dat er weinig inherente technische bescherming is die COISS beschermt tegen imitators.
- - Er staat geen informatie in het bronmateriaal over teamgrootte, totale omzet, winstgevendheid of groeitempo, wat het moeilijk maakt om de daadwerkelijke financiële gezondheid van het bedrijf te beoordelen.
- - Niet duidelijk uit het bronmateriaal of de WiFi-gebaseerde sensor getest is in lastigere industriële omgevingen (bijvoorbeeld met veel stof, metalen behuizingen of slechte signaalgebieden) die veelvoorkomend zijn in oudere fabrieken.
- - Niet duidelijk uit het bronmateriaal of er patenten of eigendomstechnologie zijn die de sensor of software beschermen.
Kansen
- - Het principe 'retrofit in plaats van vervangen' wordt expliciet genoemd als theoretisch overdraagbaar naar veel andere sectoren met oude machines -- bakkerijen, wasserijen, landbouwmachines, verwarmingssystemen, pompen, koelinstallaties, liften en werkplaatsen.
- - Uitbreiding buiten de DACH-regio naar andere landen met verouderd industrieel materieel.
- - Diepere samenwerkingen met verzekeraars zouden zowel een onderscheidend kenmerk als een verkoopkanaal kunnen worden, aangezien premiekortingen nu al voorkomen.
- - Upselling van bestaande klanten met AI-gebaseerde patroonherkenning, energiemonitoring-toevoegingen en productiesoftware creëert een pad naar hogere omzet per klant in de loop van de tijd.
- - Vroeg aanwezig zijn in een blijkbaar onbetwiste niche (geen genoemde concurrenten in het bronmateriaal) geeft ruimte om marktaandeel en merkvertrouwen op te bouwen voordat grotere IoT-spelers de niche opmerken.
Bedreigingen
- - Omdat de onderliggende sensor-en-dashboardtechnologie repliceerbaar is, kunnen gevestigde industriële IoT-bedrijven of nieuwe toetreders de aanpak kopiëren zodra de niche winstgevend blijkt.
- - De afhankelijkheid van de houtverwerkende sector betekent dat de groei van COISS gekoppeld is aan de economische gezondheid van die sector en de bereidheid om te investeren in monitoringtechnologie.
- - Niet duidelijk uit het bronmateriaal of grote industriële automatiseringsbedrijven al concurrerende retrofitproducten ontwikkelen, maar de case noemt dit als een mogelijkheid op lange termijn.
- - Veranderingen in het beleid van verzekeraars (bijvoorbeeld als verzekeraars besluiten geen kortingen meer aan te bieden) zouden een van de belangrijkste verkoopargumenten van COISS kunnen wegnemen.
- - Als bootstrapped bedrijf beschikt COISS mogelijk over beperkt kapitaal om zijn marktpositie snel te verdedigen als een goed gefinancierde concurrent toetreedt.
Uiteindelijke AI-beoordeling
Bedrijfspotentieel
7/10
COISS pakt een reëel, onderbediend probleem aan (ongemonitorde oude machines, brandrisico) met een goedkope, laagdrempelige oplossing, en heeft al meer dan 100 projecten en een echt klantvoorbeeld (Rohol). Het businesspotentieel is solide binnen de niche, al blijft het geconcentreerd in één sector en één regio.
Investeringsaantrekkelijkheid
6/10
De bootstrapped groei naar meer dan 100 projecten en het winnen van een award zijn aantrekkelijke signalen, en het prijsmodel genereert zowel terugkerende (abonnement) als eenmalige omzet. Het bronmateriaal geeft echter geen omzet-, marge- of financieringscijfers, waardoor een volledige investeringscase niet kan worden beoordeeld -- niet duidelijk uit het bronmateriaal wat betreft de financiën.
Geschiktheid voor beginners
3/10
Dit is geen gemakkelijke eerste onderneming voor een absolute beginner: het vereist hardware-/sensorontwikkeling, WiFi- en cloud-dashboard-engineering, sectorspecifieke kennis van houtverwerkingsmachines, en vertrouwensopbouw bij zowel klanten als verzekeraars. Het is meer geschikt voor oprichters met een technische of industriële achtergrond.
Innovatie
6/10
De afzonderlijke onderdelen (sensoren, dashboards, IoT-monitoring) zijn geen nieuwe technologie, maar de niet-invasieve toepassing ervan op oude machines in de houtsector, gekoppeld aan brandrisico-verzekeringskortingen, en verpakt als een businessmodel van 'retrofit in plaats van vervangen', is een slimme en innovatieve herpositionering van bestaande technologie voor een onderbediende niche.
Schaalbaarheid
6/10
Het abonnements-/hardwaremodel kan redelijk goed schalen, aangezien de installatie snel gaat en geen maatwerktechniek per klant vereist. Het genoemde potentieel om hetzelfde 'retrofit'-principe toe te passen op andere sectoren (bakkerijen, wasserijen, landbouw, enzovoort) wijst op verdere schaalbaarheid, al wordt dit slechts als een idee omschreven en niet als een actieve bedrijfstak.
Langetermijnkans
7/10
Als COISS of anderen erin slagen het retrofit-principe succesvol uit te breiden voorbij de houtverwerking naar andere sectoren met verouderd machinepark, is de langetermijnkans aanzienlijk. Binnen de huidige niche bieden voortgezette groei in de DACH-houtsector en diepere verzekeringssamenwerkingen ook een solide meerjarig groeipad.
Risico
6/10
Matig tot hoog risico: het bedrijf is bootstrapped zonder externe kapitaalbuffer, opereert in één sector/regio, en de kerntechnologie wordt omschreven als repliceerbaar, wat betekent dat concurrenten zonder grote drempels kunnen toetreden. Dit wordt echter gecompenseerd door het feit dat het bedrijf al betalende klanten en bewezen tractie heeft, wat het pure conceptrisico verlaagt.
Concurrentiedruk
3/10
In het bronmateriaal worden geen concrete concurrenten genoemd, wat erop wijst dat COISS momenteel opereert in een relatief onbetwiste niche binnen de DACH-houtsector. De huidige concurrentiedruk lijkt laag, al kan dit in de loop van de tijd veranderen gezien de repliceerbare technologie.
Klantvraag
7/10
De aangetoonde vraag is behoorlijk sterk: meer dan 100 gemelde projecten, een gedetailleerde echte klantcase (Rohol met tien sensoren), en verzekeraars die adoptie stimuleren, wijzen er allemaal op dat houtverwerkende bedrijven de oplossing echt waardevol vinden.
Toetredingsdrempel
5/10
Toetreding tot deze ruimte vereist hardwareontwikkeling (sensoren, batterij, WiFi), werkende cloud-/dashboardsoftware, kennis van de houtsector, en geloofwaardigheid bij zowel klanten als verzekeraars. Dit is een matige drempel -- niet triviaal, maar ook geen enorme kapitaal- of diepgaande patentvereisten, aangezien de bron aangeeft dat de kerntechnologie in wezen repliceerbaar is.
Totaalscore
7/10
COISS toont een goed gevalideerde, goedkope oplossing voor een reëel en specifiek industrieel probleem, ondersteund door daadwerkelijk klantgebruik, een sectorprijs en een slim principe van 'retrofit in plaats van vervangen' met bredere toepasbaarheid. De smalle nichefocus, beperkte publieke financiële gegevens en repliceerbare kerntechnologie verhinderen een hogere score, maar als educatieve casestudy over het herkennen van ondergedigitaliseerde niches scoort het sterk.
Waarom het ertoe doet
COISS shows that digitalization doesn't require ripping out old equipment or running a massive IT project — a cheap, fast retrofit sensor can be the entire value proposition, especially when it's framed not just as efficiency data but as safety and insurance savings. The underlying 'retrofit instead of replace' principle is explicitly portable beyond woodworking to bakeries, laundries, farms, pumps, cooling systems and elevators, making it a template worth studying for founders eyeing traditional, equipment-heavy industries.